La capacidad de discernir entre imágenes reales y generadas por inteligencia artificial (IA) ha resultado ser una habilidad más limitada de lo que se pensaba anteriormente. Un estudio reciente, realizado por un equipo conjunto de Microsoft y la Universidad de Cornell, ha puesto en evidencia que los individuos solo logran identificar con precisión las imágenes auténticas el 62% de las veces, una cifra que refleja nuestra vulnerabilidad ante la creciente sofisticación de las IA generativas como DALL·E 3 y Midjourney v6.
El estudio, apoyado por más de 287,000 evaluaciones de imágenes realizadas por 12,500 participantes mediante un juego interactivo, subraya un fenómeno preocupante: mientras los retratos humanos son identificados con mayor facilidad, los paisajes, tanto urbanos como naturales, se convierten en un desafío casi insuperable. Este hallazgo se atribuye a la dependencia de pistas visuales que se desvanecen a medida que las IA avanzan en realismo.
Paralelamente, Microsoft ha desarrollado un detector de imágenes sintéticas con una precisión del 95%. Sin embargo, los expertos advierten que la tecnología por sí sola no es suficiente. Proponen implementar sistemas de etiquetado y marcas de agua que clarifiquen el origen del contenido visual, a fin de evitar la erosión de la confianza pública.
La confusión ocasionada por imágenes manipuladas está teniendo un impacto tangible en nuestra sociedad, como muestra la reciente decisión de Australia de prohibir YouTube a menores de 16 años debido a la prevalencia de contenido perjudicial. Esta medida se acompaña de estrategias de empresas como Meta, que ha introducido funciones de seguridad en Instagram para proteger a los adolescentes.
Frente a este panorama, el estudio subraya la necesidad de fomentar la educación visual y el pensamiento crítico desde edades tempranas. Además, se aboga por un marco normativo internacional que exija transparencia en el desarrollo y la distribución de tecnologías de IA.
En conclusión, nos enfrentamos a un desafío cultural y tecnológico que trasciende al ámbito de los algoritmos. La capacidad de crear imágenes hiperrealistas por cualquier persona abre un abanico de posibilidades creativas, pero también amenaza con intensificar la desinformación. La veracidad visual requiere una combinación de herramientas de verificación, cultura crítica y responsabilidad compartida para abordar un mundo donde lo falso se enmascara cada vez mejor como lo real.
