En el reciente Generative AI Summit en Austin, Gregory Allen, cofundador y CEO de Datasent, compartió sus reflexiones sobre los desafíos presentes y el futuro de la inteligencia artificial (IA) y el almacenamiento de datos. Allen, quien vendió su última empresa en 2021, relató cómo el tiempo posterior a la venta le permitió investigar soluciones innovadoras en el ámbito del almacenamiento distribuido y la estandarización de datos.
Durante su intervención, Allen subrayó un problema crítico en el entrenamiento de modelos de IA: la calidad de los datos de entrenamiento. En su opinión, el verdadero obstáculo no radica en la tecnología de IA ni en las empresas que desarrollan los modelos, sino en la centralización y la pobre calidad de los datos. «Si tienes datos de entrenamiento malos, estás prediciendo tener un impacto catastrófico», afirmó Allen, destacando las graves implicaciones que esto podría tener para sectores sensibles como la salud y las finanzas.
Allen presentó su visión para el futuro de la IA y el almacenamiento de datos, fundamentada en su trasfondo en matemáticas aplicadas. Entre sus propuestas, aboga por la descentralización tanto del almacenamiento de datos como del entrenamiento de IA. Según Allen, la actual dependencia en grandes y costosas infraestructuras centralizadas de datos no es sostenible a largo plazo.
Actualmente, Allen está trabajando en pruebas matemáticas que demuestran la viabilidad de un enfoque más descentralizado. Aunque Allen ve un futuro prometedor para la IA en la toma de decisiones y en la automatización de ciertos roles, como el servicio al cliente, reconoce que la tecnología aún tiene un largo camino por recorrer antes de alcanzar su máximo potencial.
Un punto de preocupación expresado por Allen fue el uso de herramientas como ChatGPT en los mercados financieros y la posibilidad de que se tomen decisiones significativas rápidamente, con consecuencias potencialmente inesperadas. Allen enfatizó la necesidad de una cuidadosa consideración al implementar modelos de IA, especialmente cuando están involucradas decisiones críticas como las relacionadas con la salud.
La presentación concluyó con un llamado a suscribir otros beneficios exclusivos para miembros, subrayando la importancia de mantenerse actualizado y capacitado en un campo que evoluciona tan rápidamente como el de la IA y el marketing de productos tecnológicos.
