La inteligencia artificial (IA) ha logrado avances significativos en el ámbito profesional, siendo capaz de realizar tareas como redactar informes técnicos, revisar proyectos, generar cálculos y detectar errores, incluso proponiendo soluciones en el campo de la ingeniería. A pesar de estas capacidades, su adopción en sectores como la arquitectura, las infraestructuras y la propia ingeniería sigue siendo baja debido a un factor crucial que la tecnología aún no puede asumir: la responsabilidad profesional.
Un estudio reciente de Anthropic ha revelado que la IA tiene el potencial para realizar el 84% de las tareas típicas de un ingeniero. Sin embargo, el uso real se encuentra en un modesto 4%, ya que reguladores y aseguradoras insisten en que la responsabilidad final recae en los seres humanos. El cambio fundamental no se centra en quién realiza el trabajo, sino en quién responde por las consecuencias cuando algo falla. Este escenario también representa un desafío para la formación de nuevos profesionales en el sector.
Durante años, la automatización prometía relevar a los trabajadores de tareas repetitivas, y ahora la IA generativa ha extendido esta promesa a trabajos intelectuales previamente reservados para expertos altamente cualificados. Las empresas, sin embargo, enfrentan la barrera de integrar esta tecnología en procesos que conllevan responsabilidades legales y económicas. La situación se complica al pensar en las posibles fallas de un proyecto, infraestructura defecciones o pérdidas millonarias, donde alguien debe asumir la responsabilidad, y ese alguien sigue siendo una persona.
Así, la adopción de estas tecnologías sigue estando por debajo de sus capacidades, con muchas empresas usando la IA más como un asistente que como un sustituto del juicio humano. Paradójicamente, mientras más competente se vuelve la IA, el criterio humano gana valor. Las aseguradoras y organizaciones profesionales recalcan que, aunque la IA puede asistir, no puede reemplazar la responsabilidad profesional ni la validación de un experto.
La adaptación a estos cambios también plantea dudas sobre la formación de los ingenieros jóvenes, quienes solían adquirir experiencia mediante la realización de tareas ahora susceptibles de automatización. Con el posible desplazamiento de estas actividades, surge la pregunta sobre cómo las futuras generaciones adquirirán la experiencia necesaria para liderar proyectos complejos, especialmente cuando se empieza a notar un menor crecimiento del empleo entre los perfiles más jóvenes en sectores donde la IA aplica una mayor automatización.
El fenómeno no se limita al ámbito de la ingeniería. Profesiones como la abogacía, la consultoría, la auditoría o la arquitectura también se enfrentan al dilema de la IA generando conocimiento sin asumir las responsabilidades derivadas de él. Así, el valor se está desplazando de la producción del trabajo hacia la supervisión y validación del mismo.
En este contexto, el verdadero desafío ya no es si la IA puede realizar trabajos especializados, sino cómo las empresas pueden integrar estas herramientas sin aumentar riesgos operativos, lo cual requiere nuevos marcos regulatorios y procedimientos de auditoría. La carrera entre el avance tecnológico y la capacidad de las organizaciones para adaptarse marcará el ritmo de adopción de la inteligencia artificial en los próximos años.
