La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una herramienta fundamental en la investigación en salud, impulsando nuevos estudios y proyectos en el ámbito sanitario público de Andalucía. La Plataforma de Medicina Computacional de la Fundación Progreso y Salud, dependiente de la Consejería de Sanidad, Presidencia y Emergencias, está liderando esta revolución tecnológica al aplicar IA en la detección precoz de cánceres, como el de pulmón y ovario, aprovechando el Día Mundial contra el Cáncer el 4 de febrero para destacar los avances realizados.
Uno de los proyectos más destacados es ‘PulmoAI: Predicción Temprana del Cáncer de Pulmón mediante Inteligencia Artificial’, cuyo objetivo es reducir la alta mortalidad asociada a este tipo de cáncer mediante la predicción temprana del riesgo. Los esfuerzos se centran en utilizar datos del mundo real de la Base Poblacional de Salud del sistema sanitario público de Andalucía, que contiene información detallada de más de 15 millones de pacientes, para desarrollar un modelo predictivo basado en IA. Este sistema permite identificar a individuos con alto riesgo de desarrollar cáncer de pulmón, logrando un cribado más eficiente y preciso y minimizando los falsos positivos y negativos que se producen con los métodos actuales.
El uso de la IA no solo mejora la detección temprana, sino que también reduce los costes asociados al tratamiento de cánceres en etapas avanzadas. Dado que el 70% de los casos de cáncer de pulmón se diagnostican en estadios avanzados, la implementación de estos algoritmos promete no solo salvar vidas, sino también optimizar los recursos del sistema sanitario. Además, la IA se utiliza para maximizar la precisión y personalización del análisis de riesgo, considerando múltiples factores, incluyendo datos sociodemográficos y antecedentes médicos, a un coste prácticamente nulo al emplear datos clínicos ya existentes.
Otro ámbito donde la IA está haciendo una diferencia es en la predicción del cáncer de ovario. La Plataforma de Medicina Computacional está desarrollando un predictor temprano de esta enfermedad basándose en datos pasivos recopilados por el sistema de salud. Este enfoque permite prever el diagnóstico del cáncer a partir de información no necesariamente relacionada con la enfermedad, como analíticas sanguíneas o enfermedades previas, para adelantarse al diagnóstico y optimizar el tratamiento.
La Plataforma Andaluza de Medicina Computacional se considera una pieza clave del Plan de Medicina Personalizada y de Precisión de la comunidad, con la misión de integrar datos genómicos en la historia clínica electrónica. Esto incluye desarrollar algoritmos innovadores para el manejo de datos clínicos y la producción de software de alta calidad para ser utilizado por profesionales sanitarios, fomentando así la adopción de tecnologías avanzadas en la práctica clínica.
En conjunto, la utilización de IA en estos proyectos no solo facilita intervenciones más tempranas y efectivas, sino que también proporciona nueva información sobre los factores de riesgo del cáncer, contribuyendo a la mejora continua de los programas de prevención y tratamiento. La inteligencia artificial emerge, por tanto, como un aliado valioso en la transformación del paisaje médico, prometiendo un futuro más eficiente y personalizado en el cuidado de la salud.
Fuente: Junta de Andalucía.
