Un reciente estudio ha puesto de manifiesto un aumento significativo en la adopción de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) por parte de las empresas en España, subrayando su creciente importancia en diversos sectores económicos. Según un informe elaborado por la consultora Strand Partners, encargado por Amazon Web Services (AWS), el 44% de las empresas españolas ya utilizan herramientas de IA, lo que representa un incremento del 8% respecto al año anterior, señalando una clara tendencia al alza en la implementación de estas tecnologías.
El informe resalta que casi el 80% de las empresas locales están familiarizadas con los conceptos de IA, y un 27% muestra interés específico en la IA generativa. Asimismo, cerca del 90% de las compañías creen que la tecnología de IA transformará sus negocios e industrias en los próximos cinco años.
Las empresas que han adoptado soluciones de IA reportan beneficios significativos, con el 50% destacando el aumento de la eficiencia en sus operaciones diarias y más del 35% confirmando mejoras en la toma de decisiones y en la experiencia del cliente. Estos datos evidencian que la IA contribuye a mejoras integrales en diversas áreas, incluyendo productividad, gestión de equipos y satisfacción del cliente.
El estudio identifica tres sectores principales que lideran la adopción de IA en España:
- Servicios Financieros: El 53% de las empresas, como BBVA, utilizan servicios de análisis e IA de AWS para crear plataformas de datos que brindan perspectivas de negocio automatizadas.
- Manufactura: El 50% del sector aplica la IA en análisis predictivo, servicio al cliente y creación de contenidos. Siemens, por ejemplo, ha desarrollado una plataforma de ciberseguridad basada en IA para sus servicios de IoT en ferrocarriles y fábricas.
- Energía: El 48% de las empresas, destacando Iberdrola con su Centro de Excelencia (CoE), desarrollan aplicaciones de IA generativa para mejorar la eficiencia, personalizar la experiencia del cliente y optimizar la producción de energía.
Otros sectores como Viajes y Hostelería, y Sanidad, también están adoptando la IA, centrando su uso en personalización de experiencias, detección de fraudes, recursos humanos y optimización de inventarios.
No obstante, las empresas españolas enfrentan diversos desafíos en la implementación de IA. El 34% reporta dificultades para contratar empleados con conocimientos en IA, y el 27% menciona problemas para formar a su personal en el uso eficaz de estas tecnologías. Este déficit de habilidades digitales ha generado un aumento de los costes y obstáculos en la adopción de nuevas tecnologías, afectando la productividad.
El 78% de las organizaciones están dispuestas a pagar salarios más altos a candidatos con formación en IA, y emplean un promedio de 5,8 meses para encontrar personal cualificado. La escasez de competencias ha provocado un aumento de costes (70%), obstaculización tecnológica (33%) y una reducción de la productividad (30%).
Aragón se destaca en el informe como un hub tecnológico de referencia en el sur de Europa, con un 39% de las empresas locales utilizando herramientas de IA. Dos tercios de estas compañías creen que la IA transformará sus negocios en los próximos cinco años, y el 72% considera fundamental el acceso a centros de datos locales. En términos económicos, más del 70% de los ciudadanos aragoneses ven positivamente la inversión en nuevos centros de datos, esperando que atraiga a más empresas tecnológicas y genere un impacto favorable en el medio ambiente local.
En conclusión, la adopción de la IA en España está aumentando, con sectores como Servicios Financieros, Manufactura y Energía a la cabeza, mientras Aragón se consolida como un importante hub tecnológico. La escasez de talento cualificado es un desafío notable, pero la formación continua en tecnologías digitales se presenta como una solución clave. La IA se proyecta como un motor crucial para la innovación y la competitividad empresarial, apuntando a un futuro prometedor que requerirá inversión continua en infraestructura y capital humano para maximizar su potencial.
