Amazon ha dado un paso significativo hacia la automatización y eficiencia en la gestión de sus centros de cumplimiento con el desarrollo de la solución Intelligent Operational Readiness (IORA). Este innovador sistema, implementado por el equipo de Amazon Global Engineering Services, utiliza inteligencia artificial para optimizar las pruebas de preparación operacional, un proceso crítico para el inicio de operaciones de cada nuevo centro de cumplimiento.
Tradicionalmente, las pruebas de preparación operacional requerían aproximadamente 2,000 horas de esfuerzo manual. Este tiempo se invertía en verificar más de 200,000 componentes distribuidos en unas 10,500 estaciones de trabajo. Sin embargo, con la introducción de IORA, Amazon ha logrado automatizar este proceso. Utilizando los modelos de Amazon Nova, IORA es capaz de realizar un reconocimiento de imágenes que agiliza la detección y validación de los componentes implementados en los centros.
Un elemento central de esta solución es la asignación de un número de identificación único (UIN) a cada componente, lo que facilita un seguimiento más preciso y eficiente. El sistema emplea un enfoque metódico que incluye etapas como la definición de un plan de pruebas exhaustivo, la inspección de módulos físicos, la verificación de la instalación correcta de los componentes, pruebas funcionales y una documentación minuciosa de los resultados.
El éxito de IORA se ha visto potenciado por el uso de Amazon Nova Pro, cuya habilidad para procesar imágenes y detectar objetos ha simplificado enormemente la gestión de la infraestructura mediante una arquitectura sin servidores. Además, el modelo Claude Sonnet de Anthropic ha jugado un rol crucial al generar descripciones estandarizadas para los UIN, proporcionando la información contextual necesaria para mejorar la precisión en la detección de componentes.
Los resultados obtenidos en pruebas iniciales han sido notables. La precisión de detección alcanzada es del 92%, con un tiempo de respuesta de apenas 2 a 5 segundos por imagen. Comparado con los procesos manuales anteriores, el sistema IORA ha conseguido reducir el tiempo total de pruebas en un 60%, permitiendo al personal dedicar mayor atención a la identificación de componentes faltantes con la confianza de que el sistema ha cubierto los detalles más rutinarios.
Esta apuesta por la tecnología refleja el compromiso de Amazon con la innovación continuada y la optimización de sus operaciones. La compañía planea expandir las capacidades de IORA mediante pruebas piloto en un mayor número de centros, explorando incluso aplicaciones adicionales en otras áreas de operaciones. Sin duda, esta evolución tecnológica marca un antes y un después en la forma en que Amazon aborda los desafíos operativos, sentando las bases para una mayor eficiencia y precisión en su red de logística global.
