En 2025, Amazon SageMaker AI ha dado un paso adelante con una serie de mejoras cruciales diseñadas para optimizar el entrenamiento, ajuste y hospedaje de cargas de trabajo de inteligencia artificial generativa. Estas actualizaciones no sólo complementan los previamente discutidos planes de entrenamiento flexible y mejoras en la relación costo-rendimiento de los componentes de inferencia, sino que también amplían el espectro de casos de uso que pueden ser soportados por SageMaker AI.
Las mejoras más significativas incluyen avances en observabilidad, personalización de modelos y el hospedaje eficiente de estos. Estas innovaciones permiten a las organizaciones adquirir una visión más clara del rendimiento y la salud de su infraestructura, facilitando el diagnóstico de problemas relacionados con la latencia y las ineficiencias en el uso de recursos.
Una característica destacada es la capacidad mejorada de observabilidad, que ahora permite un seguimiento detallado del uso de CPU, memoria y GPU, así como del rendimiento a nivel de invocaciones, instancias y contenedores. Estas mejoras son de gran ayuda para las empresas, ya que facilitan la identificación de problemas que anteriormente podrían haber pasado desapercibidos debido a la agregación de datos a nivel de punto final. Además, las actualizaciones continuas de los componentes de inferencia garantizan un despliegue seguro y eficiente, eliminando la necesidad de duplicar infraestructura y permitiendo implementaciones sin tiempos de inactividad.
En cuanto a la usabilidad, SageMaker AI ha introducido personalización de modelos en modalidad serverless, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a la planificación de infraestructura. Este enfoque permite un aprovisionamiento automático de recursos computacionales acorde al tamaño del modelo y los datos, liberando a los equipos para centrarse en el ajuste de modelos sin preocuparse por la gestión de infraestructura. Asimismo, la nueva capacidad de streaming bidireccional transforma las interacciones de inferencia de un formato transaccional a conversaciones continuas, mejorando así las aplicaciones en tiempo real, como los agentes de voz y las transcripciones en vivo.
Otras mejoras incluyen la compatibilidad con IPv6 y PrivateLink, que mejoran la conectividad y seguridad de las implementaciones empresariales. Esto es posible gracias al acceso a los endpoints de SageMaker AI de manera privada, evitando el paso por Internet público.
Estas innovaciones, centradas en la observabilidad, facilidad de uso y actualización continua, posicionan a SageMaker AI como una herramienta esencial para organizaciones que buscan implementar soluciones de IA generativa de manera efectiva y segura. Con la disponibilidad de estas capacidades en diversas regiones, Amazon refuerza su compromiso de transformar la forma en que las empresas construyen y despliegan aplicaciones de inteligencia artificial a gran escala.
