En un movimiento estratégico que destaca por su relevancia en el ámbito de la Inteligencia Artificial, Meta ha anunciado la adquisición de Manus, una empresa centrada en el desarrollo de agentes de propósito general. Esta compra se inscribe en una tendencia más amplia donde las grandes compañías tecnológicas no solo incrementan sus capacidades tecnológicas, sino también refuerzan su posición en un mercado cada vez más competitivo. Con Manus, Meta no solo suma talento y propiedad intelectual, sino que también gana en capacidad para establecer estándares en el desarrollo de software avanzado.
La operación es solo una de muchas en un año que ha visto un aumento acelerado de adquisiciones y acuerdos estratégicos en el sector de la IA. Algunas de estas transacciones, presentadas como licencias más fichajes, tienen la particularidad de sortear obstáculos regulatorios al no constituirse como adquisiciones completas, sino como accesos a elementos críticos del ecosistema de IA, desde modelos y agentes hasta infraestructura y seguridad de datos.
A lo largo de 2025, el panorama de adquisiciones en el sector ha sido variado y dinámico, con operaciones que abarcan desde la integración de Manus por parte de Meta hasta el acuerdo de licencia y fichajes entre NVIDIA y Groq, enfocado en la optimización de la inferencia en IA. Otro caso notable es el de SoftBank, que ha decidido controlar piezas esenciales de infraestructura física con la compra de DigitalBridge, anticipándose al auge de la inteligencia artificial y la necesidad de más data centers.
Las razones tras este auge de adquisiciones son diversas pero coherentes. Por un lado, el dominio del canal de distribución resulta crucial, ya que permite integrar nuevas capacidades tecnológicas en plataformas que ya cuentan con una base de usuarios amplia. También está el retorno de la estrategia del «stack completo», donde el control de todos los elementos del ecosistema de IA se vuelve clave para la competitividad.
A su vez, la regulación cada vez más exigente en mercados globales impulsa la creatividad en las estructuras de adquisición. Las licencias combinadas con fichajes permiten a las empresas asegurar propiedad intelectual y talento sin desencadenar revisiones regulatorias exhaustivas.
Un cambio notable es la percepción del coste de implementar IA: mientras que antes el entrenamiento del modelo era el gran desafío financiero, ahora lo es la inferencia y su eficiencia. Empresas como NVIDIA buscan optimizar este aspecto para maximizar retornos financieros y minimizar costos operativos.
En este contexto, las empresas y clientes deben estar alertas al riesgo de «lock-in», donde las integraciones profundas en plataformas establecidas dificultan el cambio de proveedor. Además, la concentración de talento en pocas empresas puede acelerar la innovación pero también aumentar la dependencia en estos grandes jugadores. Por último, la convergencia entre producto, seguridad y cumplimiento regulatorio está haciendo que las empresas tecnológicas integren servicios antes considerados adicionales, reforzando su control sobre el ecosistema.
Las últimas compras y movimientos en el sector de la IA apuntan no solo a una competencia cada vez más intensa, sino a una reconfiguración del mercado hacia una concentración que podría limitar las opciones de los actores independientes, consolidando un status quo dominado por unas pocas compañías.
