En un movimiento estratégico que redefine el panorama energético de la industria tecnológica, Meta ha establecido acuerdos que aseguran un suministro de más de 6,6 gigavatios (GW) de energía nuclear para sus futuros centros de datos enfocados en inteligencia artificial (IA). Este volumen de energía es equivalente al consumo eléctrico de aproximadamente cinco millones de hogares, ilustrando la envergadura de los planes de expansión de la compañía matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp.
Esta decisión no es arbitraria. Los centros de datos de IA requieren una fuente energética constante y de alta disponibilidad para entrenar modelos, ejecutar inferencias a gran escala y mantener servicios que funcionen en tiempo real. La energía nuclear, con su capacidad de suministro continuo y bajas emisiones directas de CO₂, se posiciona como una solución atractiva frente a la creciente demanda del sector tecnológico en un mundo donde las fuentes tradicionales de energía están bajo presión.
Meta ha diversificado su estrategia energética a través de tres acuerdos distintos. En primer lugar, con Vistra, Meta asegurará hasta 2,6 GW de energía de reactores existentes, lo que proporciona una solución a corto y medio plazo mucho más inmediata en comparación con construir nuevos reactores desde cero.
El segundo acuerdo, firmado con TerraPower, empresa respaldada por Bill Gates, se centra en desarrollar energía nuclear de nueva generación mediante la tecnología Natrium. Este enfoque, aunque prometedor, se proyecta principalmente hacia la década de 2030, cuando Meta prevé que sus centros de datos se expandan significativamente.
Por último, el acuerdo con Oklo aborda la construcción de “power campus” con pequeños reactores modulares. Este enfoque podría facilitar un crecimiento escalonado, aunque con desafíos asociados al tiempo de implementación y ejecución.
Bajo los nombres de Prometheus e Hyperion, Meta ha comenzado a materializar sus planes para construir megacentros de datos que demandarán hasta 1 GW de energía cada uno. Esta visión implica un diseño independiente de estrategias de suministro energético, lo que marca un cambio de paradigma en cómo las grandes tecnológicas negocian y garantizan sus necesidades energéticas.
Sin embargo, este movimiento también plantea interrogantes económicas y políticas sobre la concentración de recursos energéticos. A medida que estas empresas aseguran grandes volúmenes de energía mediante contratos a largo plazo, surgen preocupaciones sobre el impacto en el resto de la economía y la percepción pública de la energía nuclear, tradicionalmente vinculada a la descarbonización nacional.
En definitiva, la inteligencia artificial ha comenzado a competir no solo por talento y tecnología, sino también por infraestructura energética. Este cambio resalta la complejidad creciente en las relaciones entre tecnología, energía y política, y cómo estas dinámicas moldearán el futuro de la industria.
