Microsoft ha anunciado el lanzamiento de Phi-4, el más reciente modelo de lenguaje pequeño (SLM) que promete revolucionar la forma en que se abordan tareas de razonamiento complejo, con especial énfasis en matemáticas. Con un total de 14.000 millones de parámetros, Phi-4 pertenece a la familia Phi de modelos de lenguaje y ha demostrado un rendimiento que compite exitosamente con modelos de mayor tamaño, debido a innovaciones en entrenamiento y optimización.
Este nuevo modelo ya está disponible en Azure AI Foundry bajo el Microsoft Research License Agreement (MSRLA) y llegará a Hugging Face la próxima semana, lo que facilitará su acceso global a investigadores y desarrolladores. Phi-4 ha sido desarrollado con un enfoque especial en equilibrar tamaño y calidad, superando modelos como Gemini Pro 1.5 en pruebas matemáticas, gracias a datos sintéticos de alta calidad, cuidadosa selección de datos orgánicos y avanzadas técnicas de post-entrenamiento.
Phi-4 no solo destaca por su potencia en resolución matemática, sino también por su compromiso con la innovación responsable. Microsoft refrenda su compromiso con el desarrollo seguro de la inteligencia artificial, integrando evaluaciones, filtros de contenido y monitorización en tiempo real a través de Azure AI Foundry, asegurando una aplicación segura y eficiente de Phi-4.
Su capacidad operativa eficiente, demandando menos recursos computacionales, lo convierte en una opción atractiva para infraestructuras con limitaciones en capacidad o que buscan optimizar costos energéticos. Phi-4 es parte del catálogo de modelos optimizados de Azure AI, que incluye variantes diseñadas para dispositivos Windows Copilot+ PCs, mostrando su aplicabilidad en diversos entornos.
Para fomentar la adopción de Phi-4, Microsoft brindará acceso inmediato a través de Azure AI Foundry, pronto en Hugging Face, e implementará talleres y recursos educativos para desarrolladores interesados en maximizar sus capacidades. Este modelo ha demostrado su habilidad para enfrentar problemas matemáticos de alta complejidad, superando a contrapartes de mayor escala en eficiencia y calidad.
La llegada de Phi-4 representa un paso adelante en la evolución de los modelos de lenguaje pequeños, compitiendo con grandes sistemas sin sacrificar rendimiento. Microsoft reafirma su liderazgo en el sector, demostrando que el avance tecnológico no está reñido con la eficiencia y accesibilidad. Los interesados ya pueden experimentar con Phi-4 en Azure AI Foundry, preparando el terreno para su estreno en Hugging Face.
