En un innovador avance para el sector de la salud, la inteligencia artificial generativa está transformando el acceso y análisis de datos, facilitando el uso de las vastas cantidades de información acumuladas por las organizaciones de salud. A través de los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs), ahora es posible traducir el lenguaje natural a consultas SQL complejas, lo que permite extraer conocimientos valiosos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Este desarrollo no solo democratiza el análisis de datos, haciéndolo accesible a personas de diversos niveles de habilidad, sino que también permite a las organizaciones del sector salud tomar decisiones informadas con mayor rapidez.
Merck & Co., Inc., conocida globalmente como MSD, ha sido una pionera en la implementación de esta tecnología. En asociación con el Centro de Innovación en Generación AI de Amazon (GenAIIC), MSD ha desarrollado una solución innovadora que convierte texto a SQL, facilitando la extracción de datos complejos. Antes de esta colaboración, los analistas y científicos de datos de la organización dedicaban largas horas a la creación manual de consultas SQL, lo que demoraba la productividad y la toma de decisiones. Con la nueva solución en funcionamiento, ahora un analista solo necesita formular preguntas en lenguaje natural, como «¿Cuántas pacientes mujeres fueron admitidas en un hospital en 2008?», y el sistema generará automáticamente la consulta SQL adecuada. Este avance tecnológico ha reducido el tiempo necesario para crear consultas de horas a minutos, aumentando así la eficiencia general de la organización y permitiendo que hasta el personal no técnico acceda rápidamente a los datos.
La clave del éxito de esta tecnología radica en la precisión de las indicaciones y en la inclusión de toda la información de la base de datos necesaria para generar sentencias SQL exactas y específicas del esquema. El sistema de MSD emplea el modelo Claude 3.5 Sonnet de Anthropic a través de Amazon Bedrock, un servicio administrado que proporciona modelos generativos de alto rendimiento de empresas líderes en inteligencia artificial.
Para ilustrar las capacidades de la solución, se utilizó el conjunto de datos público DE-SynPUF, que ofrece una estructura realista de datos de salud sin comprometer la privacidad del paciente. La implementación de esta tecnología en el sector salud no solo representa un avance técnico, sino también una mejora significativa en los resultados para los pacientes y la excelencia operativa.
Con el acceso a los datos llevado a nuevas alturas, la inteligencia artificial generativa se perfila como la clave para superar los desafíos de información y análisis rápido en el competitivo mundo de la salud. Esta innovación no solo representa un enérgico paso hacia adelante en el uso de la tecnología, sino que también promete un impacto positivo duradero en el cuidado de la salud y la gestión operativa.
