Elon Musk ha vuelto a sorprender al mundo con una propuesta que desafía las fronteras de la imaginación y la tecnología: trasladar parte de la infraestructura de Inteligencia Artificial (IA) al espacio. Aunque pueda parecer el argumento de una novela de ciencia ficción, Musk presenta esta idea como un plan viable que podría resultar «económicamente convincente» en pocos años. Según su análisis, la expansión de la IA enfrenta una limitación muy terrenal: la disponibilidad de energía y la capacidad de las redes para soportar un número creciente de centros de datos.
Durante una reciente entrevista, Musk subrayó que el «factor limitante» de la industria está evolucionando. Actualmente, la energía es la principal restricción, y una vez superada, los chips asumirán ese rol. En paralelo, SpaceX ha formalizado una petición ante la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de Estados Unidos para desplegar una constelación masiva de satélites que funcionen como «centros de datos» solares en órbita, llegando a una cifra asombrosa de hasta un millón de unidades propuestas.
El plan de Musk tiene un horizonte ambicioso de tan solo 30 a 36 meses, con el espacio como el lugar más rentable para desarrollar IA. En su perspectiva, la Tierra presenta demasiadas fricciones: permisos, conexión a redes, cuellos de botella industriales y un sistema eléctrico que no crece a la par de la demanda. Ilustra su argumento con un escenario donde el consumo energético actual promedio de Estados Unidos, alrededor de 0.5 teravatios, debería duplicarse para alcanzar 1 teravatio, lo que plantea un interrogante implícito sobre la cantidad de centrales eléctricas necesarias para sostener tal aumento.
La Agencia Internacional de la Energía (IEA) ha estimado que el consumo eléctrico global de los centros de datos podría más que duplicarse para 2030, con un crecimiento del 15% anual entre 2024 y 2030, impulsado en gran medida por la IA. Esta creciente demanda refuerza la propuesta de Musk de recurrir al «escape orbital», donde el suministro energético constante a través de energía solar podría reducir la dependencia del territorio y de la red eléctrica. Sin embargo, este plan enfrenta un gran reto: la disipación de calor en el espacio, donde el vacío hace que el único medio de expulsar calor sea por radiación, lo cual exige radiadores costosos y masivos.
El escepticismo no se ha hecho esperar. Matt Garman, CEO de AWS, describió los centros de datos en órbita como una realidad aún lejana debido a las dificultades logísticas y el costo de los lanzamientos. No obstante, la industria ha comenzado a explorar este concepto con experimentos iniciales como el despliegue exitoso de una GPU NVIDIA H100 en el satélite Starcloud-1, marcando un hito en la computación espacial.
Al abordar el siguiente desafío en el horizonte de la IA, Musk apunta al suministro de semiconductores. Tesla ya ha comenzado a reservar capacidad de producción en múltiples puntos estratégicos, buscando no solo establecer fábricas, sino también crear una «TeraFab», una megainstalación capaz de producir lógica, memoria y empaquetado a una escala sin precedentes.
Este debate sobre la infraestructura de datos en órbita pone de manifiesto que la carrera por el desarrollo de la IA se define no solo por modelos y algoritmos avanzados, sino también por factores como la electricidad, la refrigeración, los permisos, los lanzamientos espaciales y la producción de semiconductores. Musk, fiel a su estilo provocador y visionario, plantea una pregunta crucial para la industria: ¿es la verdadera limitación de la IA en el futuro la capacidad de sostener su infraestructura?
