NetApp ha dado un paso significativo en su estrategia de transformación digital al adquirir DataPelago, una empresa californiana que se especializa en la optimización del procesamiento de datos utilizando tanto unidades centrales de procesamiento (CPU) como unidades de procesamiento gráfico (GPU). Aunque los detalles económicos de la transacción no han sido revelados, el movimiento posiciona a NetApp para reforzar su infraestructura de almacenamiento con capacidades avanzadas que faciliten la preparación de datos para inteligencia artificial (IA) y análisis sin necesidad de duplicar la información en sistemas externos.
La joya de la corona de esta adquisición es Nucleus, la innovadora tecnología de DataPelago que permite procesar datos en proximidad a su ubicación de almacenamiento. Este enfoque busca minimizar la habitual creación de copias y el traslado de información, preparativos que suelen ser necesarios para proyectos de IA. La plataforma Nucleus es capaz de distribuir operaciones entre CPUs, GPUs y matrices de puertas lógicas programables (FPGA), adaptándose a las necesidades específicas de cada tarea.
Este modelo de «zero-copy» o activación sin copias, promovido por NetApp, representa un intento audaz de enfrentar uno de los grandes desafíos de la era de la IA: la pesada carga de mover y gestionar enormes volúmenes de datos. Tradicionalmente, las empresas deben trasladar datos desde su almacenamiento de producción a clústeres de procesamiento, un procedimiento que consume tiempo y recursos. Con Nucleus, NetApp pretende llevar el procesamiento al nivel del almacenamiento, reduciendo así la necesidad de crear duplicados innecesarios.
La compañía resalta que la integración de DataPelago les permitirá reducir potencialmente los costes de infraestructura hasta un 80% y mejorar el rendimiento hasta diez veces, dependiendo de la carga de trabajo. Sin embargo, NetApp subraya que los beneficios específicos podrán variar en función del entorno empresarial, y no garantiza una mejora automática en todos los casos.
La estrategia de NetApp para el futuro pasa por expandir las funciones del almacenamiento más allá de las tareas convencionales, involucrándose más en la fase de preparación de datos para aplicaciones de IA. Esta adquisición refuerza su arquitectura desagregada AFX y su motor de datos AI Data Engine, con el objetivo de acercar las herramientas de IA a la información en lugar de mover los datos hacia plataformas nuevas.
A pesar de la prometedora dirección que marca esta adquisición, NetApp aún no ha detallado cuándo ni en qué productos incorporará las capacidades de Nucleus. La compañía se enfrenta al reto de integrar de manera efectiva esta tecnología en entornos empresariales diversos, asegurándose de que aspectos cruciales como la gestión de permisos y la compatibilidad con formatos varíados se manejen con eficacia.
Con esta operación, NetApp no sólo fortalece su portafolio tecnológico en colaboración con gigantes como Cisco, Google Cloud y Red Hat, sino que también asegura un motor de procesamiento propietario que podría redefinir la manera en que las empresas abordan la preparación y análisis de datos en la era de la IA. Sin embargo, el verdadero impacto de esta adquisición se evaluará una vez que las soluciones de DataPelago se integren completamente en los productos disponibles para el cliente.
