NetApp ha dado a conocer una innovadora iniciativa que promete transformar la forma en que las empresas gestionan sus volúmenes de datos para proyectos de inteligencia artificial (IA), analítica avanzada y machine learning. A través de una nueva integración con Amazon Web Services (AWS), la compañía busca facilitar el acceso a datos críticos sin la necesidad de replicación ni rediseño de infraestructuras.
El anuncio destaca la incorporación de Amazon S3 Access Points para Amazon FSx for NetApp ONTAP, una capacidad que permite a las empresas exponer sus datos almacenados en ONTAP como si fueran buckets de S3. Esta funcionalidad es clave para que los servicios nativos de AWS, dedicados a IA, analítica y cómputo serverless, puedan consumir los datos directamente, sin necesidad de trasladarlos desde el sistema de ficheros ni interrumpir el uso de protocolos tradicionales como NFS/SMB.
El reto que enfrentaban previamente las organizaciones consistía en manejar datos críticos alojados en sistemas empresariales tanto en la nube como on-premise, lo que exigía la replicación hacia buckets S3, manteniendo complejos pipelines de sincronización y asumiendo costos adicionales. Con la nueva integración, los datos pueden ser accedidos a través de la API S3, reduciendo así la necesidad de copias duplicadas y las problemáticas asociadas a la gobernanza de datos y las latencias.
A nivel práctico, esta integración permite a las empresas continuar utilizando ONTAP como su almacenamiento principal, al tiempo que replican datos entre entornos on-premise y AWS utilizando las funcionalidades nativas de ONTAP. Además, se abre la posibilidad de exponer estos datos a servicios de IA y ML, analítica y operaciones serverless, todo a través de S3 Access Points, sin requerir un rediseño completo de su arquitectura de datos.
La magnitud de esta innovación es notable, considerando que los clientes de NetApp manejan más de 100 exabytes de datos empresariales en sistemas ONTAP a nivel mundial. La integración busca convertir ese vasto repositorio en un recurso esencial para impulsar proyectos de IA generativa, modelos analíticos avanzados y aplicaciones data-driven en la nube de AWS. Un aspecto crucial de esta integración es la simplificación operativa, que permite a los equipos crear distintos S3 Access Points con nombres y permisos personalizados, optimizando así el control sobre el acceso a datos específicos según la aplicación o el caso de uso.
Una característica significativa del anuncio es la preservación de la ciberresiliencia inherente a ONTAP. A pesar de la integración con S3, las medidas de protección permanecen intactas, incluyendo snapshots integradas para recuperaciones rápidas, detección en tiempo real de ransomware y políticas avanzadas de gobierno del dato. Esto garantiza que las empresas puedan mantener la robustez de sus protocolos de seguridad, evitando inadvertidas zonas de datos mal protegidos.
NetApp se posiciona como el único proveedor de almacenamiento empresarial con un servicio de datos de primera parte integrado de manera nativa en AWS, gracias a Amazon FSx for NetApp ONTAP. Esta nueva capacidad fortalece su enfoque de «plataforma de datos unificada», que promete una conexión sinérgica entre nubes, entornos on-premise y edge, optimizando cargas de trabajo en AWS, incluyendo VMware sobre AWS, y ofreciendo flexibilidad a las empresas para operar workloads de manera eficiente y económica.
Para AWS, esta alianza estratégica representa un paso adelante en el atractivo de su ecosistema de servicios de IA y analítica, disminuyendo las fricciones para empresas que buscan realizar importantes cargas de trabajo en un entorno de IA generativa y análisis de datos. Al eliminar la necesidad de grandes migraciones de datos, se facilita una adopción más ágil de IA por parte de las empresas, acelerando proyectos sin comprometer la seguridad ni la gobernanza de datos existentes. En un mercado competitivo, esta colaboración refuerza la capacidad de ambas compañías para brindar soluciones efectivas y adaptables a los desafíos de las organizaciones modernas.
