Una nueva startup con sede en Austin, Texas, entra en el panorama tecnológico con una propuesta innovadora que podría replantear el futuro del hardware para la Inteligencia Artificial. Neurophos ha dado a conocer una ronda de inversión Serie A que alcanza los 110 millones de dólares, con el objetivo de avanzar en el desarrollo de sus Optical Processing Units (OPU). Esta familia de aceleradores busca revolucionar los procesos de inferencia de IA, ofreciendo un rendimiento y eficiencia que el silicio convencional no puede sostener.
La industria de la tecnología se enfrenta a un fenómeno conocido como el «muro de potencia», un límite físico y operativo que restringe tanto el suministro eléctrico como la refrigeración en los centros de datos. En este escenario, las grandes corporaciones y las nuevas empresas están explorando alternativas como la fotónica de silicio y otros paradigmas de cómputo innovadores. Reuters ha señalado el creciente interés en la fotónica para mejorar la eficiencia en el manejo de datos dentro de las infraestructuras de IA.
Las OPU de Neurophos se distinguen de las GPU tradicionales por su uso de la luz para realizar operaciones críticas de IA, como las multiplicaciones de matrices. El avance prometido por la empresa se basa en su arquitectura que integra más de un millón de elementos de procesamiento óptico en un único chip, utilizando moduladores ópticos micrométricos basados en metamateriales. Esto permite una miniaturización que podría escalar las matrices fotónicas a densidades viables para la producción.
Uno de los aspectos más destacados del enfoque de Neurophos es el bajo consumo energético en el cálculo una vez que la señal se encuentra en el dominio óptico. Los costos se centran en las conversiones electro-ópticas y en la integración con sistemas de memoria y control digital, lo cual es crucial para trasladar la tecnología del laboratorio a la aplicación práctica en centros de datos.
En los detalles técnicos, la empresa ha presentado configuraciones específicas como el módulo Tulkas T100 OPU y el sistema Tulkas T100 Server. El primero promete una eficiencia notable de 0,47 EXAOPS en operaciones MAC/GEMM densas en FP4/INT4, mientras que el servidor completo alcanza los 2 EXAOPS bajo las mismas condiciones. Estos sistemas están diseñados para ser energéticamente eficientes, con un consumo pico de 2 kW para el módulo y 10 kW para el servidor.
Es esencial destacar que la métrica EXAOPS, empleada por Neurophos, se centra en precisiones como FP4/INT4, relevantes para la inferencia de IA y ciertas técnicas de cuantización. Por tanto, aunque las cifras impresionan, su valor real depende del uso específico que se les dé en diferentes contextos de carga y precisión.
La ronda de financiación de Neurophos está respaldada por gigantes del capital de riesgo como Gates Frontier y M12 de Microsoft, señalando que la eficiencia en computación se ha convertido en una prioridad estratégica más que en una simple optimización.
Quedan retos importantes para la tecnología de Neurophos, como demostrar su adopción en el mercado con software compatible, asegurar la fiabilidad del sistema, y garantizar la integración con memoria y redes. Si bien la empresa está acelerando sus esfuerzos para llevar su tecnología al mercado, el futuro inmediato podría ver un entorno de cómputo mixto donde las GPUs, los aceleradores especializados y la fotónica coexistan, en lugar de una solución única dominante.
