En el reciente GTC 2026, NVIDIA ha dado un golpe de autoridad en el mundo de la inteligencia artificial al presentar su nuevo diseño de referencia, el Vera Rubin DSX AI Factory, junto con la disponibilidad general del Omniverse DSX Blueprint. Esta innovadora combinación busca proporcionar a operadores cloud, hiperescalares, proveedores de colocación e integradores un manual completo para diseñar, construir y operar grandes centros de datos de IA con un enfoque mucho más industrializado.
La pieza central de esta iniciativa es el Vera Rubin DSX, una guía elaborada para desplegar infraestructura de IA “codesignada” y optimizada para maximizar los tokens por vatio. NVIDIA asegura que este diseño de referencia cubre toda la infraestructura necesaria, desde el cómputo y la red Spectrum-X Ethernet hasta el almacenamiento, además de incluir buenas prácticas para sistemas de potencia, refrigeración y control. La intención es que los socios puedan repetir estos despliegues a gran escala con menos complicaciones y riesgos de integración.
Por otro lado, el Omniverse DSX Blueprint se sitúa como la capa de simulación y validación previa, ahora disponible públicamente. Esta herramienta permite construir gemelos digitales de las instalaciones para probar diseños y políticas antes de implementarlas físicamente. Los usuarios pueden comparar configuraciones de GPU, visualizar indicadores como consumo energético y eficiencia operativa, y ejecutar simulaciones térmicas y eléctricas dentro de un mismo flujo de trabajo.
Desde el software, NVIDIA estructura DSX en cuatro bloques distintos. DSX Max-Q tiene como objetivo maximizar el rendimiento computacional dentro de un presupuesto eléctrico fijo, mientras que DSX Flex conecta las fábricas de IA con servicios de red eléctrica. DSX Exchange integra las señales de TI y tecnología operacional, y DSX Sim valida la instalación como un gemelo digital de alta fidelidad.
El ecosistema detrás de esta iniciativa es amplio, con empresas como Cadence, Siemens y Schneider Electric colaborando en el diseño de referencia y el blueprint, aportando sus plataformas y activos SimReady para acelerar la construcción de entornos de simulación. Schneider Electric, por ejemplo, ha actualizado sus modelos de potencia y refrigeración para las arquitecturas rack-scale de NVIDIA, mientras que Vertiv proporciona activos digitales y bloques de infraestructura listos para simulación.
Una de las motivaciones más destacadas de NVIDIA radica en la energía, que se ha convertido en el cuello de botella principal para nuevos despliegues de IA. Con importantes retrasos, tanto en equipamiento como en proyectos esperando interconexión en Estados Unidos, la compañía colabora con gigantes del sector energético para acelerar y estabilizar el acceso a la red.
Con esta propuesta, NVIDIA busca redefinir cómo se construyen las fábricas de IA, asegurando que el proceso sea cada vez menos una empresa artesanal y más un procedimiento industrial optimizable y repetible. Más allá de competir por obtener las mejores GPU, el objetivo es acelerar el camino hacia la puesta en producción, reduciendo sobrecostos y errores de integración, y transformando la visión del centro de datos en algo más coherente y eficiente desde su concepción hasta su operación.
