En una declaración audaz que apunta a redefinir el panorama tecnológico, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, anunció en COMPUTEX 2025 el inicio de una nueva era dominada por la inteligencia artificial, marcando el fin de la “Ley de Moore” y estableciendo un nuevo paradigma conocido como la “Ley de Huang”. Este anuncio, hecho ante una multitud de líderes tecnológicos y desarrolladores, subraya que las reglas tradicionales del silicio ya no limitan la innovación.
Huang, quien compartió escenario con Liu Yangwei, presidente de Foxconn, presentó su visión de una innovadora infraestructura tecnológica. Mientras los fabricantes de semiconductores se enfrentan a los desafíos de producir chips cada vez más complejos y caros, NVIDIA ha optado por revolucionar la industria con la integración completa del ecosistema tecnológico, abarcando desde el hardware hasta los modelos de IA. Este cambio estratégico se enfoca en escalar sin necesidad de reducir el tamaño de los transistores.
NVIDIA está persiguiendo tecnologías como el packaging 3D y la interconexión NVLink, que prometen convertir múltiples componentes en un único “superchip” colaborativo. Esta nueva arquitectura busca eliminar los cuellos de botella tradicionales, promoviendo un paradigma donde las GPU, las redes y el almacenamiento actúan como un único sistema integrado.
Al desafiar los principios establecidos por la Ley de Moore, que durante años ha guiado el desarrollo de los semiconductores, Huang propone una aceleración del rendimiento a través de la integración vertical y el software orientado a la IA. Este enfoque ha permitido a NVIDIA no solo mantener, sino incrementar su influencia en la economía global de la IA, posicionándose como un actor clave del siglo XXI.
Durante su discurso, Huang subrayó que el verdadero desafío reside en la reinvención del ecosistema tecnológico completo. Enfatizó la creación de nuevas GPU dedicadas a la IA generativa, el diseño de centros de datos preparados para manejar modelos de billones de parámetros, y el desarrollo de redes y computación cuántica. Todo ello, acompañado de software capaz de adaptarse a los modelos de entrenamiento en tiempo real.
Una de las ideas más disruptivas presentadas fue la posibilidad de que la IA misma diseñe las futuras GPU, transformando el rol del ingeniero humano hacia la supervisión y conceptualización, dejando a la automatización las fases más técnicas del diseño electrónico.
Al cierre de su intervención, Huang lanzó un claro mensaje estratégico: la industria debe adaptarse o enfrentarse a la obsolescencia. En un entorno post-Moore donde el tamaño y el coste energético de los chips ya no son las principales métricas, la clave de la supervivencia y el éxito radica en la capacidad de adaptación y la imaginación de hasta dónde puede llegar la inteligencia artificial, y, en última instancia, en la audacia para romper las barreras establecidas y explorar nuevos horizontes tecnológicos.
