En el marco del CES 2026, NVIDIA ha revelado avances significativos que exceden la simple actualización de su línea de productos, abriendo las puertas a un nuevo paradigma en la industria tecnológica. Jensen Huang, CEO de la compañía, presentó en el escenario del Fontainebleau en Las Vegas lo que denominó no solo una innovación, sino una visión completa que rediseña el panorama computacional en torno a la inteligencia artificial.
NVIDIA propone que la inteligencia artificial ya no es un complemento del software, sino el núcleo que reinventa la infraestructura de cómputo desde sus componentes fundamentales hasta los modelos mismos. En este sentido, presentó tres pilares esenciales de su estrategia futura: una innovadora plataforma de IA denominada «Rubin», un enfoque de modelos abiertos organizados por dominios, y una infraestructura diseñada para soportar la emergente «IA agéntica», donde la memoria operativa del contexto se establece como un recurso indispensable.
El protagonismo del evento recayó sobre NVIDIA Rubin, aclamada como la primera plataforma de inteligencia artificial compuesta por seis chips diseñada en un proceso de códigos coordinados. Esta plataforma, sucesora de Blackwell, no solo busca ofrecer una mayor velocidad de procesamiento gráfico, sino que redefine el diseño coordinando GPU, CPU, interconexión, red, DPUs, almacenamiento y software, optimizando así el costo por token a una décima parte en comparación con sistemas anteriores. Huang destacó que Rubin tiene el potencial de transformar la economía de la inteligencia artificial de una etapa experimental a una dimensión verdaderamente industrial.
En respuesta a la transformación hacia la IA agéntica, NVIDIA identificó un nuevo desafío crítico: el manejo eficiente del KV cache (key-value cache), una memoria de contexto vital para mantener coherencia en largas conversaciones y operaciones multietapa. Reconociendo su importancia estratégica, la compañía presentó una modalidad de almacenamiento nativo para IA, fundamentada en la Inference Context Memory Storage Platform de BlueField-4, que optimiza la eficiencia energética y económica del procesamiento a gran escala.
Adicionalmente, el compromiso de NVIDIA con los modelos abiertos se ejemplifica en su cartera de propuestas categorizadas por dominios clave, incluyendo modelos como Clara para la salud, Earth-2 para el clima, y Alpamayo en el ámbito de la conducción autónoma. Estos modelos abiertos no solo están destinados a avanzar en sus respectivos campos, sino que también ofrecen una base robusta y versátil que puede ser adaptada y expandida por otras empresas e industrias.
En el sector de la movilidad, Alpamayo se perfila como un recurso crucial para confrontar el desafío de la «long tail», esos escenarios excepcionales y difíciles que los vehículos autónomos enfrentan esporádicamente. NVIDIA anunció que próximamente se verán vehículos equipados con la plataforma Alpamayo de Mercedes-Benz circulando en las carreteras de EE. UU., un movimiento que promete revolucionar el transporte autónomo con inteligencia artificial integrada.
Por otro lado, las iniciativas de NVIDIA no se limitan al ámbito industrial y científico. La compañía ha enfocado esfuerzos en la personalización y localización de la inteligencia artificial, ejemplificada por el DGX Spark y aplicaciones prácticas en robots domésticos y modelos de procesamiento de imagen avanzados.
En el ámbito del entretenimiento digital, NVIDIA tampoco se ha quedado atrás, lanzando la versión mejorada de su tecnología gráfica con DLSS 4.5, incluyendo innovaciones que prometen revolucionar la experiencia de juego y creación digital.
Con estos movimientos estratégicos, NVIDIA se posiciona como un líder en la transición hacia un futuro donde la inteligencia artificial no solo es omnipresente, sino que se convierte en el motor central de avances tecnológicos, económicos y sociales a nivel global.
