NVIDIA ha irrumpido en el ámbito de los sistemas multiagente con el lanzamiento de «Nemotron 3», una familia de modelos abiertos presentada en las versiones Nano, Super y Ultra. Esta innovadora propuesta está acompañada de un robusto conjunto de datasets y librerías, diseñados para facilitar el desarrollo y despliegue de agentes especializados. Con el objetivo de hacer más accesible y eficaz la creación de estos sistemas, NVIDIA apuesta por una arquitectura que prioriza la eficiencia y que promete transformar el mercado actual, caracterizado por el uso de múltiples agentes que cooperan de manera coordinada.
La arquitectura sobre la que se construye Nemotron 3 se conoce como hybrid latent mixture-of-experts (MoE), que optimiza el proceso activando solo partes necesarias del modelo para cada tarea específica. Este enfoque permite que Nemotron 3 Nano, la versión más pequeña, triplique la capacidad de procesamiento respecto a su predecesor, Nemotron 2 Nano, y disminuya la producción de tokens en un 60%. Esta eficiencia es crucial para empresas que buscan reducir costes operativos en aplicaciones donde se gestionan múltiples agentes simultáneamente.
En cuanto a la disponibilidad, Nemotron 3 se divide en tres versiones: Nano ya está disponible, mientras que las versiones Super y Ultra prevén su lanzamiento para la primera mitad de 2026. Destacable es la capacidad de Nemotron 3 Nano de manejar una ventana de contexto de hasta un millón de tokens, lo que fortalece sus aplicaciones en flujos prolongados y tareas con alta demanda de memoria sin perder precisión.
Pero la oferta de NVIDIA no se limita a los modelos. La compañía también ha introducido herramientas como NeMo Gym y NeMo RL, librerías de código abierto para entrenamiento y postentrenamiento, además de NeMo Evaluator para verificar la seguridad y rendimiento de los agentes. Estos recursos estarán disponibles en plataformas como GitHub y Hugging Face, facilitando la integración y uso por parte de desarrolladores independientes y empresas.
El contexto actual del mercado de inteligencia artificial ha evidenciado que aunque los agentes son funcionales, su costo operativo es considerable. NVIDIA pretende posicionarse como líder en eficiencia, al ofrecer un stack abierto que no solo es competitivo en términos de rendimiento, sino que también se alinea con regulaciones y permite mayor control a las organizaciones.
En definitiva, Nemotron 3 representa un avance estratégico para NVIDIA en la creación de un ecosistema que facilita el desarrollo de sistemas multiagentes eficientes, asequibles y prácticos para su aplicación en entornos reales. Su enfoque innovador podría redefinir el estándar del mercado, marcando una nueva era en el uso de modelos de inteligencia artificial a gran escala.
