En un contexto de incremento en la frecuencia y gravedad de fenómenos meteorológicos extremos, como huracanes y tornados, NVIDIA ha presentado dos avances significativos en la investigación climática: el modelo generativo StormCast y la plataforma digital Earth-2. Estas innovaciones buscan mejorar la precisión y la rapidez en la predicción del clima y la simulación de eventos meteorológicos.
StormCast, un modelo de inteligencia artificial generativa, ha sido diseñado para simular la dinámica atmosférica con alta fidelidad a escala mesoscópica, una escala intermedia crucial para la planificación y mitigación de desastres. Este desarrollo llega en un momento crítico, según un estudio realizado en colaboración con el Laboratorio Nacional de Berkeley y la Universidad de Washington. Fenómenos meteorológicos extremos en los EE. UU. están causando daños anuales que superan los 150 mil millones de dólares. StormCast permite predicciones meteorológicas a nivel horario autoregresivas, sobrepasando en un 10% la precisión de los modelos actuales del NOAA.
En conjunto con StormCast, NVIDIA ha lanzado CorrDiff, un modelo generativo dentro de la plataforma Earth-2, diseñado para resolver datos atmosféricos de alta resolución con una eficiencia sin precedentes: 1,000 veces más rápido y utilizando 3,000 veces menos energía que los métodos tradicionales. Esta innovación reduce significativamente los costos de predicción desde aproximadamente 3 millones de dólares a solo 60,000 dólares utilizando una sola GPU NVIDIA H100 Tensor Core. El Centro Nacional de Ciencia y Tecnología para la Reducción de Desastres de Taiwán planea usar CorrDiff para predecir detalles precisos de tifones y evaluar el impacto de los vientos en áreas urbanas.
Earth-2, presentada por Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, en COMPUTEX, combina inteligencia artificial, simulaciones físicas y gráficos por computadora para ofrecer simulaciones y visualizaciones climáticas a escala global con precisión y velocidad sin precedentes. Esta plataforma incluye herramientas como CorrDiff, que revolucionan el análisis y la predicción del clima, facilitando a científicos y entidades gubernamentales la toma de decisiones más informadas y efectivas frente a los desafíos del cambio climático.
El impacto de estas innovaciones se extiende más allá de las capacidades técnicas, tocando aspectos cruciales como la reducción de costos y la eficiencia energética. Las herramientas desarrolladas por NVIDIA no solo avanzan en la capacidad de predecir eventos extremos, sino que también promueven un enfoque más sostenible en el uso de recursos para la investigación climática.
Con StormCast y CorrDiff, NVIDIA está liderando el camino hacia un futuro en el que la predicción del clima sea más precisa, accesible y eficiente, contribuyendo significativamente a la mitigación de desastres y a la preparación ante fenómenos meteorológicos extremos.
