OpenAI ha dado un paso significativo en el universo de los modelos de lenguaje con el lanzamiento de la familia GPT-4.1, que introduce innovaciones potentes para el desarrollo de software, agentes autónomos y el procesamiento de grandes volúmenes de información. Esta evolución incluye, por primera vez, las versiones mini y nano, concebidas para aplicaciones con restricciones de latencia o presupuesto.
Con el GPT‑4.1, OpenAI refuerza su capacidad para realizar tareas complejas de programación y seguir instrucciones con mayor fidelidad, permitiendo el procesamiento de contextos extensos en lenguaje natural y multimodal. Esto representa una mejora estratégica respecto a versiones anteriores, como el GPT-4.5 Preview, que será retirado de la API a partir de julio de 2025.
Los nuevos modelos presentan avances clave. En programación, el modelo principal alcanza una precisión del 54,6% en el benchmark SWE-bench Verified, superando ampliamente a sus predecesores. En cuanto a la comprensión y ejecución de instrucciones complejas, el modelo ahora ofrece un 10,5% más de precisión en el benchmark MultiChallenge, convirtiéndose en una herramienta más confiable para los desarrolladores.
La serie GPT-4.1 también amplía el límite de comprensión de contexto a 1 millón de tokens, estableciendo un récord de procesamiento que facilita el análisis de bases de datos jurídicas y documentos extensos. Los modelos presentan mejoras visuales y multimodales, especialmente en el GPT‑4.1 mini, que supera a los modelos anteriores en tareas que combinan texto e imagen.
En términos de rendimiento y costo, la gama presenta el modelo nano, que es el más rápido y eficiente hasta la fecha. Este modelo es particularmente útil para tareas que requieren velocidad y economía, como la clasificación y extracción de entidades en tiempo real, con un costo significativamente reducido.
Empresas como Thomson Reuters, Blue J y Carlyle ya han probado estos modelos en escenarios reales, reportando mejoras significativas en precisión y eficiencia. Estas pruebas refuerzan el valor práctico del GPT-4.1 en diversos campos, desde soluciones fiscales basadas en IA hasta el análisis legal multifuente.
Finalmente, OpenAI ha ajustado la estructura de costos, ofreciendo un aumento del 75% en el descuento por caché de prompt y precios reducidos en el uso por lotes de las versiones mini y nano, afianzando así su posición en el mercado como líder en modelos de lenguaje y soluciones de IA.
