En diciembre de 2015, un grupo de visionarios fundaron OpenAI con el objetivo ambicioso de desarrollar inteligencia artificial general (AGI) de manera segura y beneficiosa para la humanidad. Entre los fundadores se encontraban figuras como Sam Altman, Ilya Sutskever, Greg Brockman, Wojciech Zaremba y Elon Musk. Inicialmente, la organización se estructuró como una entidad sin ánimo de lucro, buscando distanciarse del secretismo y el control que caracterizan a las grandes empresas tecnológicas. Sin embargo, la evolución de OpenAI revela un camino lleno de transformaciones, donde los ideales de sus inicios han sido puestos en tensión ante el crecimiento y las demandas del mercado.
OpenAI hoy lidera el desarrollo de modelos de inteligencia artificial avanzados como GPT-4, DALL·E y ChatGPT. La compañía ha tejido una alianza estratégica significativa con Microsoft, consolidando así su posición en el sector. Pero, más allá del prestigio y el veloz crecimiento, se vislumbran desafíos éticos, tensiones internas y una carrera global por la supremacía en algoritmos. Este trayecto de OpenAI ha sido acompañado por cambios en su fundación original. De los once fundadores, solo tres siguen ligados a la empresa, mientras que otros han emprendido nuevos proyectos, como Ilya Sutskever con Safe Superintelligence Inc., dedicada a un desarrollo seguro de la AGI, o Elon Musk, quien se ha convertido en un crítico del giro comercial de OpenAI.
En 2019, para atraer inversión sin sacrificar completamente sus principios originales, OpenAI adoptó un modelo «capped-profit», que permitió la inyección de capital privado. Microsoft ha sido un inversor clave, aportando más de 10.000 millones de dólares e integrando los modelos de OpenAI en sus plataformas. Este respaldo ha elevado la notoriedad de la empresa, aunque también ha reavivado debates sobre gobernanza y el impacto social de la inteligencia artificial.
Detrás de cada avance en IA yace un componente crítica que a menudo pasa desapercibido: los centros de datos. Estos nodos de tecnología son esenciales para entrenar modelos tan complejos como GPT-4, requiriendo una arquitectura sofisticada capaz de soportar cargas titánicas de trabajo. David Carrero, cofundador de Stackscale, destaca que la explosión de la inteligencia artificial desafía la capacidad mundial de los centros de datos, subrayando la necesidad de que Europa gane autonomía en esta infraestructura para competir equitativamente con potencias como Estados Unidos o China.
Mientras OpenAI sigue evolucionando, la partida de varios pilares ha dado pie a un panorama diverso de nuevas iniciativas en IA. Compañías como Anthropic, xAI, Cohere, y Mistral AI inyectan dinamismo en el sector, compitiendo en un tablero cada vez más nutrido, y enfrentándose a gigantes ya establecidos como Google DeepMind y Meta AI.
La travesía de OpenAI pone de manifiesto el conflicto entre propósito y poder, entre ética y expansión. Detrás de cada innovación se oculta una realidad física de cables y centros de datos que sostienen la revolución algorítmica. En un contexto donde el hardware se erige como campo de disputa, el futuro de la IA se torna una cuestión no solo de cuál modelo dominará, sino también de quién lo controlará, con qué valores y estructuras de poder. La soberanía digital se perfila así como el próximo gran desafío, redefiniendo las fronteras del control tecnológico en la era del dato.
