Amazon ha dado un paso hacia adelante en el ámbito de la inteligencia artificial al presentar Amazon Bedrock Guardrails, una herramienta que promete establecer salvaguardias configurables para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa fiables a gran escala. Este avance ofrece medidas de seguridad y privacidad que funcionan con una variedad de modelos base, ya sean los que proporciona Amazon Bedrock o aquellos alojados externamente. La característica central es su API independiente, ApplyGuardrail, que facilita a las organizaciones la implementación ágil y escalable de políticas de IA responsable.
Entre las nuevas salvaguardias que Amazon Bedrock Guardrails introduce se encuentran seis mecanismos clave: filtros de contenido, temas denegados, filtros de palabras, filtros de información sensible, controles de contextualización y Checks de Razonamiento Automatizado. Estas herramientas están diseñadas para prevenir contenido no deseado y asegurar que las interacciones de IA se alineen con las políticas responsables de cada empresa.
El desafío central que enfrentan las organizaciones es encontrar un equilibrio entre los controles de seguridad y los requisitos de rendimiento y lenguaje que varían según la aplicación. Para abordar esto, Amazon ha desarrollado un sistema de niveles de salvaguarda. Este sistema permite que las empresas elijan medidas específicas que se ajusten a sus necesidades particulares. Por ejemplo, una compañía de servicios financieros podría optar por una protección integral y multilingüe para sus asistentes de IA, mientras utiliza salvaguardias más específicas para herramientas internas de análisis.
Los niveles de salvaguardia se dividen en dos categorías: el «nivel clásico», que conserva el comportamiento actual de las Guardrails de Amazon Bedrock, y el «nivel estándar», que incluye soporte para más de 60 idiomas y mejoras en la detección de contenido potencialmente dañino.
La personalización es un punto clave en la implementación de estas salvaguardias, permitiendo a las empresas ajustarlas según el contexto de uso y combinarlas de manera que se adapten a las políticas específicas de cada aplicación.
Para evaluar la eficacia de estas guardrails, Amazon aconseja crear conjuntos de datos de prueba que comprendan ejemplos tanto seguros como dañinos, junto con casos límite. La API ApplyGuardrail tiene la ventaja de permitir la verificación del comportamiento de las guardrails sin incurrir en costos por el uso de modelos de lenguaje masivo.
A medida que las organizaciones continúan integrando la inteligencia artificial, la introducción de niveles de salvaguardia en Amazon Bedrock Guardrails representa un avance significativo. Proporciona a las empresas herramientas esenciales para desarrollar aplicaciones innovadoras, éticas y confiables, en línea con sus valores y regulaciones, lo que a su vez refuerza la confianza de los usuarios.
