Las empresas de todo el mundo están explorando el potencial de la inteligencia artificial (IA) generativa para abordar una variedad de casos de uso. En este contexto, los proveedores de servicios en la nube han detectado la necesidad de facilitar la implementación de la IA en las aplicaciones mediante la oferta de la inferencia de modelos a través de simples llamadas a APIs. Aunque una simple llamada puede abordar problemas sencillos, los casos más complejos requieren múltiples integración y coordinaciones a través de servicios.
Para gestionar de manera efectiva los flujos de trabajo complejos de IA generativa, AWS Step Functions ofrece una solución robusta. Este servicio permite realizar llamadas API paralelas a Amazon Bedrock, permitiendo obtener respuestas rápidas a una variedad de preguntas planteadas. Además, se puede aplicar el método de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para optimizar resultados y asegurar una mayor precisión, junto a otras integraciones posibles mediante Step Functions.
Amazon Bedrock proporciona un servicio completamente gestionado que ofrece una amplia selección de modelos de alto rendimiento desarrollados por las principales compañías de IA, todo a través de una única API. Este servicio permite a las organizaciones experimentar y evaluar modelos específicos, personalizarlos basándose en sus datos y crear agentes que realicen tareas utilizando los sistemas y fuentes de datos empresariales. Gracias a su naturaleza sin servidor, no hay necesidad de gestión de infraestructura, lo que permite la integración segura y eficiente de la inteligencia artificial en aplicaciones utilizando los servicios familiares de AWS.
La utilización de AWS Step Functions facilita la coordinación de componentes distribuidos y microservicios mediante una interfaz de flujos de trabajo visuales, lo que proporciona un método fiable para orquestar las funciones de una aplicación paso a paso. Esta herramienta ofrece una consola gráfica que ayuda a organizar y visualizar los componentes de la aplicación como una serie de pasos sucesivos, simplificando así la construcción y ejecución de aplicaciones complejas.
Estas capacidades son especialmente valiosas al orquestar tareas paralelas, aprovechando la función de mapa que permite la ejecución simultánea de múltiples tareas, mejorando así la eficiencia y escalabilidad en los flujos de trabajo que requieren operaciones repetitivas.
En el dinámico ámbito de las aplicaciones generativas, estas herramientas se combinan para ejecutar llamadas API paralelas, resolviendo consultas e integrando modelos de Amazon Bedrock para obtener respuestas rápidas y precisas. El proceso es aún más eficiente cuando se incorporan estrategias como RAG, que aumenta la precisión mediante la referencia a bases de conocimiento externas.
La correcta integración de estas tecnologías en infraestructuras existentes ofrece a las empresas una capacidad no solo para simplificar y expandir sus aplicaciones sino también para introducir mejoras significativas en términos de innovación y eficiencia operativa, asegurando que las organizaciones se mantengan a la vanguardia en un mercado competitivo.
