Las empresas están en una búsqueda constante por predecir tendencias futuras, esenciales para la gestión eficiente de ventas, inventarios y previsión de demanda. Tradicionalmente, estos pronósticos requieren habilidades avanzadas en estadística y ciencia de datos para manejar los datos crudos de manera efectiva.
Ante este desafío, Amazon ha lanzado SageMaker Canvas, una herramienta que permite a usuarios sin formación técnica realizar pronósticos de series temporales mediante una interfaz sin código. Junto a SageMaker Data Wrangler, estas herramientas simplifican la preparación y análisis de datos, abriendo nuevas posibilidades para usuarios de todos los niveles.
SageMaker Data Wrangler facilita la manipulación de datos sin necesidad de programación. Permite importar datos de diversas fuentes, ofrece recomendaciones automáticas para la preparación de datos y proporciona un entorno visual amigable para su análisis. Estas capacidades son cruciales en sectores como el de la electrónica de consumo, donde las fluctuaciones de precios tienen un impacto directo en el comportamiento de compra.
El proceso comienza con la importación y preparación de datos, que puede provenir de fuentes como Amazon S3 o bases de datos SQL. Para crear un modelo predictivo, los datos deben estar estructurados con una columna de marca de tiempo, una columna objetivo y un identificador único. Los pronósticos pueden abarcar desde minutos hasta años.
La herramienta también permite abordar problemas como valores faltantes y la transformación de datos mediante comandos en lenguaje natural. Por ejemplo, los usuarios pueden instruir al sistema para eliminar caracteres innecesarios, y este generará el código necesario automáticamente.
SageMaker Data Wrangler ofrece métodos avanzados para rellenar valores faltantes de manera intuitiva, respetando la estructura temporal de los datos. Esto otorga a los usuarios sin experiencia técnica la capacidad de preparar sus datos eficazmente para el análisis predictivo.
Una vez preparados los datos, pueden integrarse con SageMaker AI para desarrollar estrategias de pronóstico. Amazon asegura que todo el proceso es seguro, ofreciendo opciones de almacenamiento cifradas para proteger la información sensible.
Con esta innovación, AWS busca democratizar la preparación de datos, permitiendo que más profesionales participen en la toma de decisiones informadas, promoviendo una cultura empresarial más proactiva en el uso de la inteligencia artificial y el análisis de datos.
