Amazon ha dado un paso significativo en el mundo del aprendizaje automático al anunciar la integración de sus herramientas Amazon Bedrock con modelos de Amazon SageMaker. Esta nueva funcionalidad permitirá a los usuarios desplegar más de 100 modelos, tanto abiertos como propietarios, a través de Amazon SageMaker JumpStart y registrarlos con Amazon Bedrock. Este avance facilita el acceso a los modelos mediante las APIs de Amazon Bedrock y permite el uso de características avanzadas como las Amazon Bedrock Knowledge Bases y Amazon Bedrock Guardrails.
Como una solución potente para iniciar en el ML, SageMaker JumpStart es conocido por ofrecer despliegues con un solo clic para más de 400 modelos de inteligencia artificial generativa, tanto de código abierto como propietarios. Amazon Bedrock, por su lado, es un servicio gestionado que proporciona acceso a varios modelos base de alto rendimiento a través de una API, optimizada para la creación de aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
La integración anunciada combina la flexibilidad del hosting de modelos en SageMaker JumpStart con la experiencia gestionada de Amazon Bedrock. Esto incluye avanzados controles de seguridad, infraestructura escalable y capacidades de monitoreo exhaustivo. Esta colaboración permite a los desarrolladores aprovechar las ventajas de SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock, utilizando la API Converse de Amazon Bedrock. Dicha API estandariza la interacción con modelos de Amazon Bedrock, permitiendo un código unificado que interactúa con diferentes modelos sin ajustes específicos.
El proceso de implementación inicia con el despliegue de modelos a través de SageMaker JumpStart, seguido de su registro con Amazon Bedrock y su invocación mediante las APIs de Bedrock. Además, los desarrolladores pueden configurar Amazon Bedrock Guardrails para bloquear contenido inapropiado o proteger datos personales, mejorando la seguridad del proceso.
Este avance amplía las capacidades de la API Converse, proporcionando una interfaz única que los desarrolladores pueden utilizar para invocar modelos desplegados en SageMaker JumpStart. Se crea así un proceso simplificado para integrar modelos en las aplicaciones de IA generativa, permitiendo construir sobre una amplia biblioteca de modelos de clase mundial, disponibles a través de una sola API.
La integración entre SageMaker JumpStart y Amazon Bedrock está disponible en todas las regiones de AWS donde Amazon Bedrock tiene presencia, ofreciendo a las organizaciones una herramienta poderosa para simplificar la complejidad al trabajar con diversos modelos generativos. Esto representa un importante paso adelante para Amazon en el ámbito del aprendizaje automático, facilitando el desarrollo de aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
