La Inteligencia Artificial (IA) continúa su avance imparable en varios sectores, movilizando a organizaciones públicas y privadas hacia una transformación digital nunca antes vista. Un reciente informe de Minsait, «Ascendant 2024», revela importantes hallazgos sobre el estado actual de la adopción de la IA, sus motivaciones y las barreras que enfrenta este cambio tecnológico. La participación de más de 900 organizaciones y 200 expertos proporciona un panorama detallado de cómo la IA está moldeando el futuro de las industrias.
Uno de los hallazgos más significativos es que el 90% de las organizaciones aún carecen de un plan estratégico de IA que esté bien definido y alineado con sus objetivos de negocio. Aunque la mayoría ha experimentado con la IA a través de proyectos piloto, la ausencia de una estrategia definida obstaculiza su expansión a gran escala. Tan solo el 78% de las organizaciones han desarrollado infraestructuras adecuadas, muchas veces mediante acuerdos con proveedores tecnológicos de renombre, lo que refleja una disposición a crecer si se superan las barreras estratégicas y operativas.
En el entorno económico desafiante de hoy, las organizaciones están impulsadas, en su mayoría, por la necesidad de optimizar procesos y mejorar la eficiencia, con un 72% de las empresas priorizando estos aspectos al considerar la adopción de la IA. La automatización de tareas repetitivas y la mejora en la toma de decisiones y reducción de costos son los principales motores detrás del interés creciente por estas tecnologías.
Sin embargo, a pesar del entusiasmo, la ejecución enfrenta varios obstáculos. El 36% de las organizaciones identifican la falta de profesionales cualificados como un desafío principal. La escasez global de talento en IA, aprendizaje automático y ciencia de datos es un problema persistente que, junto con las regulaciones emergentes, ralentiza la implementación masiva de estas tecnologías. Además, los elevados costos de implementación, especialmente para las pequeñas y medianas empresas, y las dificultades para integrar sistemas heredados, aumentan la complejidad de este proceso.
El sector bancario se destaca en el informe como un líder en la adopción de la IA, con el 65% de las entidades aprovechando estas tecnologías para transformar operaciones internas. Desde la detección de fraudes hasta la automatización del servicio al cliente, los bancos están utilizando la IA para optimizar su funcionamiento. Sin embargo, también deben enfrentarse a desafíos regulatorios y de seguridad de datos que pueden ralentizar su avance.
Minsait también destaca áreas cruciales de aplicación de la IA en la cadena de valor empresarial, como la atención al cliente mediante chatbots, la gestión de datos, la producción optimizada y el marketing personalizado. La IA no solo busca mejorar la eficiencia operativa, sino también impactar positivamente en la sostenibilidad medioambiental y energética.
Para maximizar el impacto de la IA, el informe sugiere que las organizaciones deben centrar sus esfuerzos en cuatro pilares: desarrollar estrategias claras, fomentar la innovación y atraer talento, integrar tecnología flexible y garantizar el uso ético de los datos. Solo así podrán superar los retos actuales y convertir la IA en un verdadero motor de cambio.
La IA se perfila como una herramienta esencial para la transformación digital, ofreciendo oportunidades significativas para la industria. Sin embargo, su éxito dependerá del compromiso de las organizaciones para abordar estos desafíos de manera estratégica, innovadora y ética, asegurando con ello un futuro donde los beneficios de la IA se extiendan de manera segura y responsable.
