En el corazón de la innovación tecnológica, Silicon Valley, se percibe una paradoja inquietante: mientras el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) parece alcanzar nuevos picos de optimismo, se cierne la posibilidad de una abrupta interrupción impulsada por el avance acelerado de la computación cuántica. Esta dualidad ha sido intensamente discutida tras las recientes declaraciones de Pat Gelsinger, ex-CEO de Intel, quien sugiere que en aproximadamente dos años podríamos enfrentar un cambio radical en el paradigma tecnológico actual. Un análisis crítico de Xataka sobre OpenAI también destaca la fragilidad de la burbuja de la IA y plantea la pregunta vital: ¿la burbuja durará lo suficiente para que algunos actores sobrevivan cuando explote?
Gelsinger plantea un escenario donde la computación cuántica podría desafiar el estatus quo de la industria, apuntando a que ciertos hitos clave en este ámbito podrían alcanzarse más pronto de lo que se espera. Este avance pondría en jaque el modelo basado en GPU y TPU, promoviendo una reconfiguración abrupta del mercado que actualmente está impulsado por inversiones extensivas en infraestructura.
Un ejemplo palpable de esta vulnerabilidad es la relación entre OpenAI y Microsoft. Bajo la perspectiva de Gelsinger, el movimiento estratégico de Sam Altman, CEO de OpenAI, se asemeja a la jugada histórica de Bill Gates frente a IBM: controlar la propiedad intelectual crítica mientras otro se encarga de la distribución y la infraestructura. Este enfoque ha desencadenado inversiones millonarias, pero también ha dejado a OpenAI con una dependencia significativa de terceros para sus operaciones.
A pesar de estas inversiones, el memo interno de Altman revela una situación complicada. OpenAI está en una carrera contrarreloj para consolidar su propia infraestructura y así disminuir su dependencia de Microsoft Azure, NVIDIA y otros actores clave. Hoy, la empresa apuesta por desarrollar su propia cadena de valor, un movimiento esencial para competir con gigantes como Google que ya han establecido su infraestructura tecnológica.
La velocidad a la que avanza la tecnología no da tregua. Si la inversión en IA se detiene antes de tiempo, OpenAI podría encontrarse atrapada a medio camino, incapaz de competir en costes. Alternativamente, si la burbuja perdura hasta 2030, la compañía tendría tiempo para completar su ambicioso puente hacia la autosuficiencia tecnológica.
No obstante, la falta de un «foso defensivo» en el ámbito de la IA generativa añade presión. El ciclo de vida de las innovaciones es efímero, cada mejora es replicada rápidamente por la competencia, lo que dificulta la consolidación de una ventaja sostenible. Así, el control de la infraestructura se convierte en el único refugio viable.
El futuro del sector depende en gran medida de si la computación cuántica avanza lo suficientemente rápido como para sacudir los cimientos actuales antes de que sean rentables. Si Gelsinger tiene razón, en pocos años podríamos estar frente a un cambio de rumbo tan profundo que lo invertido en la burbuja de la IA habría sido solo un puente inacabado, elevando la urgencia de que empresas como OpenAI se fortalezcan tecnológicamente para sobrevivir en un ecosistema de vertiginosos cambios. La próxima década será determinante, no solo para el desarrollo de la computación, sino también para el futuro del capital que ha dado forma a esta ola de innovación.
