La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está revolucionando la interacción entre empresas, consumidores y datos, marcando un antes y un después en el mundo tecnológico. El desarrollo de modelos avanzados, sustentados en enormes cantidades de datos y potentes capacidades de cómputo, ha permitido en un primer momento vislumbrar el impresionante potencial de esta tecnología. Durante el año pasado, tanto empresas como individuos se sumergieron en el aprendizaje y experimentación con IA generativa, realizando múltiples pruebas para explorar sus aplicaciones y repercusiones.
Estamos ahora en el segundo acto de esta historia, caracterizado por un tránsito desde las pruebas de concepto (POCs) a la producción, programado para inicios de 2024. Esta fase se centra en superar desafíos fundamentales al evaluar y construir modelos específicos, buscando opciones más eficientes y rentables. Este cambio promueve una nueva eficiencia en los complejos procesos de creación, prueba y ajuste de modelos fundamentales (FMs).
Para empresas que buscan implementar aplicaciones de IA generativa a escala de producción, contar con múltiples vías de entrada es esencial. La tecnología proporcionada por AWS ofrece una arquitectura integral que permite construir y escalar dichas aplicaciones. Herramientas como Amazon Q, el asistente avanzado para el desarrollo de software, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker están diseñadas para ayudar en la construcción, entrenamiento y despliegue de FMs.
Las organizaciones que buscan un control granulado o que desean construir sus propios modelos están optando por los servicios de AWS, aprovechando una nube más eficiente y funcionalidades poderosas y rentables. Las inversiones en estas capas tecnológicas mejoran tanto las capacidades como la eficiencia de los servicios proporcionados.
Para optimizar el uso de la IA generativa, la infraestructura debe ser de alto rendimiento y costo-efectiva. Amazon SageMaker facilita este objetivo a lo largo del ciclo de vida del modelo. Sin embargo, el entrenamiento y la inferencia de FMs presentan retos significativos, como la carga operativa, los costos y la latencia en el rendimiento, que afectan la experiencia del usuario.
Para abordar estos retos, AWS lanzó Amazon SageMaker HyperPod, diseñado para minimizar la carga operativa y acelerar el desarrollo de FMs a gran escala. Con el soporte de Amazon EKS en Amazon SageMaker HyperPod, los desarrolladores pueden gestionar estos clústeres usando una interfaz Kubernetes familiar, eliminando tareas complejas y optimizando los clústeres para desarrollo de modelos de IA generativa a gran escala.
Arun Subramaniyan, fundador y CEO de Articul8 AI, destacó el impacto positivo de esta innovación, mejorando en hasta un 35% la productividad y facilitando la integración de la IA generativa en sus operaciones.
Aunque se han logrado avances en la fase de inferencia, sigue siendo un cuello de botella importante. En respuesta, AWS ha lanzado un kit de herramientas de optimización de inferencia en Amazon SageMaker, prometiendo hasta el doble de rendimiento y una reducción de costos del 50% mediante técnicas avanzadas de optimización.
Además, la implementación segura y confiable de modelos es una prioridad al pasar de pruebas a producción. Para ello, Amazon Bedrock Guardrails ofrece salvaguardas personalizables que filtran prompts y respuestas de modelos, reducen contenidos perjudiciales y protegen la información de identificación personal (PII).
Una colaboración notable ha sido la de AWS y la NFL, que ha permitido el desarrollo de Tackle Probability, una métrica impulsada por IA que analiza en tiempo real la probabilidad de tacleo, proporcionando valiosa información tanto a equipos deportivos como a aficionados.
AWS sigue liderando en innovación, proporcionando herramientas que democratizan el acceso a la IA generativa para grandes empresas y pequeños desarrolladores por igual. Estas capacidades están impulsando una nueva ola de innovación, mejorando experiencias y generando valor significativo en diversos sectores.
vía: AWS machine learning blog
