GigaSpaces, con más de 20 años en el ámbito de la gestión de datos, emerge como un líder en soluciones de software en tiempo real para operaciones críticas. La empresa, consciente de la importancia del acceso a datos estructurados, recalca que estos son esenciales para cualquier organización, sin importar su tamaño o sector. Desde bases de datos tradicionales hasta hojas de Excel, el orden y accesibilidad de los datos son cruciales para el éxito.
El desafío radica no solo en la rapidez esperada en el acceso a estos datos, ya sean milisegundos o horas, sino en la fragmentación y obsolescencia de los sistemas donde se almacenan. Estas dificultades se agudizan con la incorporación de múltiples soluciones como ETL y lagos de datos, que a menudo incrementan la latencia y los errores.
Tradicionalmente, la inteligencia de negocios (BI) ha sido la herramienta principal para la visualización y comprensión de datos. Sin embargo, GigaSpaces argumenta que esto ya no es suficiente. Las plataformas de BI suelen limitarse a mostrar solo lo que ha sido previamente extraído y cargado, lo que puede dejar fuera información crítica.
Para abordar este problema, GigaSpaces apuesta por tecnologías avanzadas como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y consultas en lenguaje natural (NLQ), que permitirán a los usuarios plantear preguntas de manera sencilla y obtener respuestas inmediatas. Este avance podría transformar el modelo tradicional, donde las consultas técnicas solían tomar días.
Una innovación clave es la generación aumentada de recuperación (RAG), que optimiza la consulta de datos no estructurados, aunque estos enfoques pueden carecer de actualización constante, afectando sectores que necesitan inmediatez, como la salud.
GigaSpaces introduce la Generación Aumentada de Tablas (TAG), que aplica los principios de RAG a metadatos estructurados, creando un mapa semántico unificado. Esto permite trabajar con datos de múltiples fuentes sin accesos directos, adaptándose a diferentes lenguajes y necesidades específicas de negocio.
En un entorno donde la rapidez y accesibilidad de datos se vuelven cada vez más cruciales, estas tecnologías presentan un cambio de paradigma, transformando los datos en un motor de negocio eficiente y simplificando su uso para obtener resultados en tiempo real.
