En un contexto donde la inteligencia artificial (IA) está transformando sectores a un ritmo vertiginoso, las empresas enfrentan desafíos significativos en términos de rendimiento, soberanía de los datos y control de costes. En respuesta a esta creciente demanda, QNAP® Systems, Inc. ha lanzado su innovadora solución de Servidor de almacenamiento Edge AI, una plataforma que busca equilibrar alto rendimiento, seguridad y flexibilidad operativa desde el perímetro.
Esta nueva propuesta de QNAP une en un solo sistema capacidades cruciales como el almacenamiento de datos, la virtualización, la aceleración por GPU y la gestión avanzada de recursos. Estas características permiten a las organizaciones desarrollar infraestructuras de IA robustas y escalables directamente en sus instalaciones. Los usos principales del servidor incluyen el almacenamiento de datos para IA, inferencia de modelos, fabricación inteligente y análisis de vídeo. Además, este enfoque puede reducir tanto los riesgos de seguridad como los costes vinculados a la nube, ofreciendo una solución más controlada y económica.
El Servidor Edge AI de QNAP es compatible tanto con máquinas virtuales como con contenedores, facilitando así la implementación de modelos de lenguaje grande (LLM) privados y otras cargas de trabajo relacionadas con la IA. Esta flexibilidad lo convierte en una opción atractiva para industrias como la vigilancia inteligente, el comercio minorista, la manufactura y las oficinas inteligentes, donde el procesamiento de datos local y la protección de la información son prioritarios.
Según CT Cheng, responsable de producto en QNAP, el objetivo de la IA ha evolucionado más allá de la simple creación de modelos. Ahora se trata de establecer una infraestructura adecuada que gestione grandes volúmenes de datos, garantice la seguridad y ofrezca un rendimiento constante. “Nuestro Servidor de almacenamiento Edge AI es mucho más que una simple solución de almacenamiento; combina capacidades de inferencia de IA, virtualización y copia de seguridad para ayudar a las empresas a implementar aplicaciones de IA de manera segura y flexible en el perímetro”, señaló Cheng.
Entre las ventajas clave de este servidor se destaca una mayor seguridad y cumplimiento, ya que permite el almacenamiento y ejecución de modelos y datos sensibles dentro de las instalaciones, evitando así su tránsito por la nube. Esta característica es especialmente valiosa para sectores como las finanzas, la salud y la manufactura, que requieren cumplir estrictas normativas de protección de datos.
La plataforma integrada y su bajo coste total de propiedad (TCO) benefician a las empresas al combinar almacenamiento, virtualización, aceleración de GPU y protección de datos en un único sistema. Esto no solo simplifica la implementación, sino que también reduce los costes de mantenimiento a largo plazo.
Además, el servidor ofrece una asignación de recursos dedicados para garantizar un rendimiento eficaz de las máquinas virtuales, un aspecto esencial para mantener baja latencia y alta estabilidad. Asimismo, la compatibilidad con Virtualization Station y Container Station de QNAP permite una adopción ágil de diversos entornos de IA.
Finalmente, la solución posibilita la implementación optimizada de LLM de código abierto, utilizando modelos como LLaMA, DeepSeek y otros, para el desarrollo de herramientas de IA, chatbots y búsqueda de conocimiento interna. Esto facilita a las empresas superar las barreras tradicionales en la adopción de tecnologías de inteligencia artificial.
