La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un mero experimento de laboratorio para convertirse en una prioridad estratégica para las empresas. Sin embargo, la transición de las pruebas a la producción sigue siendo un desafío para muchos equipos de sistemas y operaciones, plagada de dudas sobre la infraestructura necesaria y el control de datos sensibles. En respuesta a esta necesidad, Rackspace Technology ha lanzado Rackspace AI Launchpad, un servicio gestionado que proporciona una plataforma privada, segura y escalable para que las empresas puedan evaluar, pilotar y desplegar cargas de trabajo de IA sin tener que construir toda la infraestructura desde cero.
Rackspace AI Launchpad se presenta como una solución para convertir la adopción de IA en un proceso estructurado, dirigido principalmente a administradores de sistemas, ingenieros de confiabilidad del sitio (SRE) y equipos de infraestructura, proporcionando fases claras y soporte especializado. El modelo de implementación de Rackspace consta de tres fases: Proof of Concept (PoC), Piloto y Producción. Durante la fase de PoC, las empresas pueden experimentar con casos de uso de IA en un entorno seguro y ligero, optimizado para validaciones rápidas. La fase de Piloto permite probar el rendimiento real y ajustar modelos antes de pasar a Producción, donde se ofrece un entorno de calidad empresarial diseñado para integrar la IA en procesos de negocio críticos.
Desde el punto de vista técnico, Rackspace AI Launchpad ofrece infraestructura gestionada para cargas de IA que incluye clusters GPU basados en servidores de última generación, con recursos de cómputo, almacenamiento y red gestionados por Rackspace. Asimismo, Kubernetes se ofrece preconfigurado para facilitar el despliegue de cargas de IA/ML y acelerar el time-to-GPU, permitiendo a los equipos centrarse en políticas, integración y observabilidad en lugar de combatir con configuraciones técnicas complejas.
El servicio AI Anywhere de Rackspace proporciona un entorno de nube privada que combina capacidades avanzadas de IA/ML con un fuerte enfoque en seguridad y privacidad de los datos. Esto es especialmente relevante para sectores como sanidad, banca y energía. Los datos permanecen en entornos controlados, evitando la exposición de información sensible en nubes públicas y facilitando el cumplimiento de políticas de soberanía de datos y auditabilidad.
Un ejemplo de aplicación exitosa es el caso de Compass, un proveedor sanitario que utilizó AI Launchpad para implementar IA privada, mejorando drásticamente la productividad y la rapidez en la obtención de insights clínicos, reduciendo el tiempo de revisión manual en un 80% y mejorando la calidad de la documentación.
Con la infraestructura adecuada, AI Launchpad ofrece a los administradores de sistemas una oportunidad de integrar la IA en los procesos críticos de las empresas sin comprometer la seguridad ni generar una carga operativa excesiva. La solución aborda preocupaciones tradicionales como el tiempo de implementación, el control de costes y la compatibilidad con estrategias híbridas, proporcionando una vía rápida y segura hacia la adopción de IA. En un momento donde la IA se convierte en una necesidad imperativa para muchas empresas, Rackspace AI Launchpad ofrece una respuesta efectiva sin poner en riesgo la estabilidad de la plataforma ni sobrecargar a los equipos de sistemas.
