Rad AI ha marcado un hito en el campo de la radiología al optimizar la generación de informes radiológicos con su herramienta innovadora, Rad AI Impressions. Desde su lanzamiento en 2018, la empresa ha buscado eficientizar el flujo de trabajo de los radiólogos, particularmente en la sección de impresiones de los informes. Esta sección reviste gran importancia ya que resume hallazgos cruciales y proporciona recomendaciones esenciales, tareas que, en el pasado, requerían que los radiólogos dictaran las impresiones palabra por palabra.
La automatización ofrecida por Rad AI no solo reduce el tiempo necesario para la creación de estos informes, sino que también minimiza errores derivados de la repetición manual, mejora la calidad del servicio al paciente y personaliza la salida según las preferencias individuales de cada radiólogo. A día de hoy, los modelos de lenguaje de Rad AI manejan millones de estudios radiológicos cada mes, sirviendo a miles de profesionales en más del 40% de los sistemas de salud de Estados Unidos y atendiendo a nueve de las diez más grandes prácticas de radiología del país.
Esta innovación no es solo una cuestión de velocidad. La precisión es fundamental en el sector sanitario, y Rad AI ha superado los desafíos técnicos asociados implementando sus modelos en colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS). Gracias al uso de Amazon SageMaker, Rad AI ha podido gestionar eficientemente la implementación de sus modelos, lo que se traduce en una reducción de costos significativa y una disminución de la latencia de inferencia en tiempo real en un 50%.
El impacto de estas mejoras es profundo: los radiólogos ahorran hasta una hora en sus turnos de nueve horas, permitiendo un enfoque más centrado y efectivo en el diagnóstico y tratamiento de los pacientes. Rad AI sigue optimizando sus sistemas, asegurando que continúen encabezando el avance tecnológico en el sector de la salud. Esta iniciativa subraya el compromiso de Rad AI con la mejora continua y la excelencia en el cuidado de la salud, estableciendo un estándar de eficiencia y precisión que fortalece la capacidad operativa al tiempo que mejora los resultados para pacientes y médicos por igual.
