El panorama de la inteligencia artificial (IA) en dispositivos domésticos y personales ha experimentado un cambio notable con la introducción de la Raspberry Pi AI HAT+ 2, una innovadora placa de expansión diseñada para la Raspberry Pi 5. Este avance responde al creciente interés en modelos generativos, como los modelos de lenguaje (LLM) y los modelos visión-lenguaje (VLM), que prometen no solo «reconocer lo que ven» sino también «entender, responder y asistir» de manera efectiva.
Durante años, la asociación de la IA en el edge con Raspberry Pi se centraba mayormente en aplicaciones de visión por computador. Sin embargo, en 2026, la atención se ha desplazado. La introducción de la AI HAT+ 2 busca cubrir una necesidad crítica: ejecutar inferencias de IA generativa de manera local, con baja latencia y sin depender de servicios en la nube. Esto ofrece una solución a los problemas vinculados con los costos recurrentes y las crecientes preocupaciones de privacidad asociadas con el uso de APIs externas.
La clave de esta evolución radica en su acelerador Hailo-10H, que ofrece un rendimiento de 40 TOPS (INT4) y está acompañado de 8 GB de RAM dedicada. Esta configuración permite a la Raspberry Pi 5 manejar modelos más grandes en el edge, reduciendo la carga de memoria de la placa principal y eliminando la necesidad de una conexión a internet para la mayoría de las tareas de IA. Además, este nuevo diseño no compromete las capacidades ya establecidas en el ámbito de la visión por computador.
Para los usuarios interesados en implementar IA generativa, la AI HAT+ 2 se lanza con soporte para varios modelos de lenguaje de tamaño optimizado para el edge, como el DeepSeek-R1-Distill y el Llama 3.2. Raspberry Pi ha mostrado en sus demostraciones cómo un backend de LLM y una interfaz web permiten la operación local de funciones complejas como programación, traducción y análisis de escenas en vivo.
A pesar de las limitaciones naturales en cuanto al tamaño de los modelos que pueden ejecutarse en el edge, Raspberry Pi enfatiza la adaptabilidad y la especificidad funcional proporcionada a través de ajustes personalizados de modelos (mediante LoRA) y el Hailo Dataflow Compiler. Esta capacidad permite personalizar y ajustar los modelos a tareas específicas, acercándose a un enfoque más industrial y especializado.
Raspberry Pi AI HAT+ 2 se presenta al mercado por 130 dólares, y se espera que esté en producción hasta al menos enero de 2036. La placa pretende ser una herramienta clave en escenarios donde la conectividad constante a la nube no es viable o deseada, como en el control de procesos offline, el análisis seguro de datos y la robótica. Este movimiento resalta una tendencia creciente hacia soluciones de IA más privadas, eficientes y controladas por el usuario, marcando así un paso significativo hacia la democratización de la inteligencia artificial potente, accesible desde nuestras propias manos.
