Las organizaciones de atención médica se enfrentan a desafíos significativos debido al aumento constante de documentación médica compleja que deben procesar y gestionar. Estas instituciones necesitan soluciones efectivas para manejar estos documentos sin comprometer la calidad de la atención al paciente. En este escenario, Myriad Genetics, un destacado proveedor de pruebas genéticas y soluciones de medicina de precisión, ha implementado un innovador proceso para mejorar la clasificación y extracción de información de documentos sanitarios.
El Departamento de Ingeniería de Ingresos de Myriad procesa diariamente miles de documentos en áreas críticas como salud femenina, oncología y salud mental. Este departamento clasifica los documentos entrantes en diversas categorías, incluyendo formularios de solicitud de pruebas, resultados de laboratorio y notas clínicas, buscando automatizar los flujos de trabajo que requieren autorización previa. Sin embargo, con el incremento del volumen de documentos, el sistema existente se tornó costoso y lento, empujando a la empresa a explorar alternativas más eficientes.
En este contexto, Myriad Genetics colaboró con el Centro de Innovación en IA Generativa de AWS (GenAIIC), para redefinir su flujo de procesamiento de documentos médicos. Empleando modelos de última generación, como Amazon Bedrock y Amazon Nova, Myriad implementó una solución que no solo mejoró la velocidad y redujo costos, sino que también automatizó la extracción de información clave, superando las limitaciones del sistema anterior.
El nuevo sistema utiliza técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y selección de modelos para alcanzar una alta precisión en la clasificación de documentos. El resultado ha sido una significativa mejora en la precisión de clasificación, incrementándose del 94% al 98%, al tiempo que se reducían drásticamente los costos operativos, haciendo el proceso más eficiente y escalable.
Uno de los logros más importantes de esta implementación es la automatización de la extracción de información crucial, un proceso que anteriormente demandaba muchas horas de trabajo humano. Ahora, la precisión de extracción alcanza el 90%, equivalente al proceso manual, pero con un costo de procesamiento mucho menor.
Myriad tiene planeado un despliegue gradual de esta solución, empezando por la unidad de salud femenina y extendiéndola posteriormente a las divisiones de oncología y salud mental. Con esta innovadora tecnología, Myriad estima un ahorro de hasta 132,000 dólares anuales en costos de clasificación de documentos, además de incrementar significativamente la eficiencia operativa en el manejo de autorizaciones previas.
Con el respaldo de avanzadas tecnologías de inteligencia artificial, Myriad Genetics está estableciendo un precedente en la transformación de procesos en el sector salud, asegurando que la atención médica sea más rápida, precisa y accesible. Este avance demuestra el potencial transformador de las soluciones de inteligencia artificial en el ámbito sanitario, estableciendo un nuevo estándar para la gestión de la documentación médica.
