Handmade.com, un mercado prominente de productos artesanales, está revolucionando su gestión de contenido al adoptar soluciones automatizadas que optimizan las descripciones de productos y su presencia en buscadores. Con un catálogo que supera los 60,000 productos, se identificó la necesidad de mejorar significativamente las descripciones que hasta ahora eran básicas y no completamente optimizadas.
El mercado, que exhibe una diversa gama de artículos artesanales, había enfrentado el desafío de un proceso manual que insumía cerca de 10 horas semanales. Para acompañar su crecimiento, la empresa optó por automatizar procesos a fin de mantener la calidad del contenido y sus metadatos.
La innovadora solución implementada por Handmade.com utiliza una tubería impulsada por inteligencia artificial, comenzando con la ingestión de imágenes y metadatos. Utilizando el modelo de lenguaje de gran tamaño Claude 3.7 de Anthropic, se generan descripciones iniciales que son enriquecidas para SEO mediante Amazon Titan Text Embeddings V2. Esto permite la búsqueda semántica con Amazon OpenSearch Service.
El proceso se inicia con la carga y procesamiento de imágenes, seguido por la generación de un borrador de descripción por parte de Claude. Las descripciones se almacenan en un índice vectorial facilitando la búsqueda semántica. Usando un patrón de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), el contenido se refina enviando resultados contextuales de regreso a Claude, asegurando un formato optimizado para SEO.
Además, la plataforma utiliza datos de interacción del cliente, analizando métricas como tasas de clics y conversiones para mejorar la ingeniería de prompts y optimizar el contenido constantemente. Las reseñas también se incorporan a través del procesamiento del lenguaje natural, extrayendo detalles que mejoran la búsqueda semántica.
Esta modernización no solo optimiza el flujo de trabajo de contenido para Handmade.com, sino que también prepara el terreno para capacidades futuras, como SEO multilingüe. La empresa planea ampliar el uso de Amazon Bedrock Agents, simplificando procesos de incorporación y mejorando la calidad de las recomendaciones para sus clientes.
