En el ámbito de la investigación clínica, la evaluación de resultados clínicos es esencial para medir la eficacia y seguridad de los tratamientos. En estudios sobre psicosis, ansiedad y trastornos del estado de ánimo, la calidad y fiabilidad de los datos son cruciales para el éxito de un ensayo clínico. Tradicionalmente, este proceso requiere un análisis detallado de grabaciones de audio y video, lo cual es logísticamente complicado y consume tiempo. La variabilidad en la evaluación de entrevistas puede generar resultados poco fiables y riesgos de fallos.
Recientemente, Clario, un destacado proveedor de soluciones de datos para ensayos clínicos, ha implementado una innovadora solución automatizada que mejora la calidad de las evaluaciones. Utilizando inteligencia artificial avanzada a través de Amazon Bedrock y otros servicios de AWS, Clario ha incorporado técnicas como la diarización de altavoces, transcripción multilingüe y modelos de lenguaje de gran envergadura. También han usado bases de datos vectoriales y búsqueda semántica para evaluar la calidad de las entrevistas.
Este avance tecnológico busca resolver desafíos operativos, como la variabilidad entre revisores y el manejo de grandes volúmenes de datos, asegurando el cumplimiento de estrictas regulaciones. Se espera reducir la subjetividad en las evaluaciones y optimizar las operaciones, acelerando la toma de decisiones por parte de los patrocinadores de los ensayos clínicos.
La solución de Clario utiliza un motor de orquestación de IA que analiza los datos de audio, identifica a los hablantes y convierte su habla en texto, asignando metadatos para un análisis más detallado. Los segmentos de audio se organizan para conservar información contextual clave, facilitando una revisión más efectiva y precisa de las entrevistas. Esto proporciona a los equipos clínicos información en tiempo real sobre la calidad de estas, permitiendo decisiones más rápidas y fundamentadas.
Los resultados iniciales son prometedores, con una prevista disminución del 90% en el trabajo de revisión manual, cobertura de datos casi completa y una reducción notable en los tiempos de respuesta. Esto podría transformar significativamente el proceso de revisión de ensayos clínicos. En el desarrollo de este sistema, Clario ha aprendido la importancia de un desarrollo responsable de IA y de la continua evaluación de los modelos de aprendizaje automático usados.
Mientras continúa refinando esta solución, Clario explora nuevas aplicaciones en estudios de neurociencia para evaluar nuevos tratamientos a través de entrevistas clínicas. Con estas innovaciones, Clario está estableciendo un nuevo estándar en el análisis de datos de ensayos clínicos, potencialmente acelerando el desarrollo de terapias que cambien vidas.
