En el dinámico ámbito de la manufactura, los informes de servicio, que a menudo contienen información invaluable, estaban siendo subutilizados. Ahora, un innovador enfoque tecnológico promete cambiar el panorama, permitiendo que los clientes de Amazon Web Services (AWS) desarrollen soluciones para automatizar la digitalización y extracción de datos clave a través de la inteligencia artificial generativa.
La solución está construida sobre Amazon Nova Pro, integrado en Amazon Bedrock, utilizando Bases de Conocimiento para generar acciones recomendadas que se ajusten al estado actual del equipo. Esta base de datos, alimentada por recomendaciones de expertos, se amplía y mejora con el tiempo, lo que incrementa la efectividad de las recomendaciones.
Amazon Bedrock ofrece un servicio completamente gestionado que abre las puertas a modelos avanzados de inteligencia artificial de alto rendimiento, desarrollados por líderes del sector. A través de una única API, proporciona capacidades extensas para crear aplicaciones de inteligencia artificial generativa que priorizan la seguridad y privacidad del usuario.
La función de Bases de Conocimiento permite la creación de flujos de trabajo optimizados, denominados Generación Aumentada por Recuperación (RAG), que incorporan información contextual de varias fuentes de datos. De esta manera, los modelos pueden ajustar sus respuestas para proporcionar recomendaciones más precisas, almacenando experiencias de informes previos.
Tradicionalmente, el mantenimiento se basaba en informes manuales elaborados por ingenieros. Este sistema, que consume tiempo, muchas veces llevaba a retrasos y disrupciones. La nueva herramienta de AWS permite a los equipos de mantenimiento:
– Extraer automáticamente estados y acciones de informes, mejorando la visibilidad y capacidad de respuesta.
– Generar recomendaciones confiables basadas en la experiencia profesional.
– Ampliar continuamente la base de conocimientos con sugerencias generadas por IA.
– Reducir tiempos de mantenimiento y prevenir paradas no planificadas utilizando una solución centralizada gestionada en AWS.
Para su implementación, AWS facilita un repositorio en GitHub con código y plantillas que permiten a los usuarios configurar y personalizar la solución de manera eficiente.
El enfoque integra procesos clave, como la ingesta automatizada de informes de servicio mediante Amazon Textract, la generación inteligente de recomendaciones a través de RAG, y la validación experta con Amazon SageMaker Ground Truth. Esta metodología asegura mejoras continuas en el rendimiento del modelo, logrando recomendaciones cada vez más fiables.
Este avance promete revolucionar el mantenimiento operativo, reduciendo riesgos y evitando la inactividad de equipos. Las capacidades ofrecidas por AWS destacan la imperativa adopción de tecnologías avanzadas para optimizar operaciones y fomentar un entorno laboral más eficiente.
