CONXAI Technology GmbH está marcando un hito en la industria de la Arquitectura, la Ingeniería y la Construcción (AEC) al liderar el desarrollo de plataformas de inteligencia artificial (IA) diseñadas para transformar la forma en que se manejan los sitios de construcción. La innovadora plataforma de CONXAI permite a los expertos crear casos de uso complejos de manera eficiente, aprovechando la gran cantidad de datos visuales generados por las cámaras de vigilancia instaladas en las obras.
En un entorno donde la seguridad y la privacidad son primordiales, el enfoque cuidadoso de CONXAI sobre el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) ha sido fundamental. La solución asegura que todas las personas capturadas en las filmaciones de los sitios de construcción sean anonimizadas automáticamente mediante sofisticadas técnicas de enmascaramiento o difuminado.
El corazón de esta innovación es OneFormer, un modelo de segmentación de última generación alojado en la nube de Amazon Web Services (AWS). Utilizando Amazon Simple Storage Service (S3), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), KServe y NVIDIA Triton, OneFormer se ofrece tanto como «Modelo como Servicio» (MaaS) a través de una API, como «Software como Servicio» (SaaS) con un tablero de control intuitivo que facilita la gestión de cámaras y el cumplimiento regulatorio.
El modelo de IA de CONXAI, entrenado con un exclusivo conjunto de datos de más de 50,000 imágenes etiquetadas automáticamente, ha demostrado ser notablemente preciso, superando a otras soluciones de segmento. Su capacidad para identificar más de 40 clases de objetos, desde grúas hasta excavadoras, lo convierte en una herramienta invaluable para la construcción, optimizando tanto los procesos como la seguridad en los sitios.
La evolución tecnológica de CONXAI no ha estado exenta de desafíos. Si bien la compañía comenzó con un proveedor de nube que ofrecía GPUs económicas, las limitaciones en los servicios de aprendizaje automático impulsaron la migración a AWS, facilitando el acceso a un ecosistema más robusto y rentable. La experiencia previa del equipo con AWS y los créditos proporcionados por el gigante tecnológico fueron cruciales para esta transición.
La elección de Kubernetes ha permitido a CONXAI mantener la independencia de la nube, desplegando su stack directamente en el borde del cliente, lo que no solo es eficiente, sino que también abre la puerta al aprendizaje federado. Este enfoque protege la información sensible al entrenar los modelos localmente, trasladando solo los pesos a la nube.
La compañía ha afinado su arquitectura en un periodo de tres meses, alcanzando una eficiencia impresionante. A través de un proceso automatizado, los despliegues se ejecutan sin interrupciones, con mejoras continuas que optimizan la precisión del modelo. Gracias a su transición a AWS, el uso de GPU supera el 90%, con un notable descenso en los errores de procesamiento gracias a un diseño eficiente que separa el modelo del código de pre y post-procesamiento.
Mirando al futuro, CONXAI se prepara para emplear los resultados de su modelo en análisis avanzados y proyectos de ciencia de datos, explorando el desarrollo de características de IA generativa. Además, planean etiquetar un conjunto de imágenes más diversificado e integrar clases adicionales del dominio de la construcción, colaborando conjuntamente con especialistas de AWS para optimizar los chipsets AWS Inferentia y llevar la analítica de construcción a un nuevo nivel.
