La innovación tecnológica sigue marcando el rumbo de las soluciones empresariales con la reciente implementación del modelo de incrustaciones multimodal Cohere Embed 4 en Amazon Bedrock. Este modelo, disponible ahora como un servicio completamente gestionado y sin servidor, ofrece a las organizaciones la opción de optar entre inferencia de región cruzada y global. Esta versatilidad permite manejar picos de tráfico imprevistos utilizando recursos de computación distribuidos en diversas regiones de AWS, haciéndolo ideal para solicitudes de información en tiempo real y ajustes a concentraciones de zonas horarias.
El modelo Cohere Embed 4 se enfoca en el análisis de documentos empresariales, con capacidades multilingües mejoradas en comparación a su predecesor, Embed 3. Está optimizado para la búsqueda empresarial, siendo capaz de crear representaciones vectoriales unificadas a partir de documentos complejos que combinan texto e imágenes. Esto se logra sin la necesidad de dividir documentos, ya que puede gestionar hasta 128,000 tokens, lo que también conlleva a reducciones de hasta un 83% en los costos de almacenamiento de vectores. Estas características son especialmente valiosas para empresas en sectores regulados, que necesitan manejar documentos no estructurados de manera eficiente.
Embed 4 se integra de manera fluida en aplicaciones a través de la API InvokeModel, y es compatible con herramientas como Strands Agents y S3 Vectors, lo que simplifica la creación de flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación (RAG). En cuanto a la búsqueda empresarial, proporciona a las organizaciones una herramienta poderosa para optimizar el almacenamiento y los flujos de trabajo de inteligencia artificial generativa, dentro de un entorno totalmente sin servidor gracias a Amazon Bedrock, eliminando así la necesidad de gestionar complejas infraestructuras.
Para implementar Embed 4, se requiere cumplir con ciertos parámetros, como permisos de IAM, el SDK de Strands, y la configuración de un bucket y un índice de vectores en S3. El sistema de Strands Agents facilita además el desarrollo de agentes de IA, que pueden ser desplegados en el entorno seguro de Amazon Bedrock AgentCore, diseñado para escalar de manera eficiente.
En conclusión, el modelo Embed 4 de Amazon Bedrock marca un hito en el aprovechamiento de datos multimodales y no estructurados, ofreciendo soluciones efectivas a sectores regulados como las finanzas, la salud y la manufactura, mediante un manejo eficiente de grandes volúmenes de información y una infraestructura de almacenamiento optimizada. Este avance representa una oportunidad significativa para empresas que buscan mejorar sus procesos a través de tecnologías de búsqueda avanzada y gestión documental.
