El reciente lanzamiento de GPT-5 por OpenAI, liderada por Sam Altman, generó una respuesta inesperada en la comunidad tecnológica. Presentado como un avance significativo en inteligencia artificial, el modelo fue rápidamente retirado a favor de su predecesor, GPT-4o, tras numerosas quejas de los usuarios en plataformas como Reddit y X. Las críticas señalan que GPT-5 ofrecía respuestas percibidas como más frías y menos naturales, lo que evidenció una desconexión con las expectativas emocionales de sus usuarios.
Altman, en un encuentro con periodistas en San Francisco, admitió errores en el despliegue, afirmando que subestimaron la conexión emocional existente entre los usuarios y ChatGPT. No obstante, destacó récords de uso y un aumento del tráfico en la API, defendiendo así el progreso logrado. Sin embargo, este optimismo es cuestionado por quienes ven en el despliegue apresurado de GPT-5 un reflejo de la sobrecarga a la que se enfrenta OpenAI y su infraestructura.
La compañía se encuentra en un escenario en el que la demanda está superando la oferta de recursos físicos, como las GPUs, necesarias para soportar el crecimiento de la inteligencia artificial. Esto refleja una realidad tangible de consumo energético elevado y una cadena de suministro cada vez más tensa.
Altman busca recaudar miles de millones de dólares para desarrollar infraestructuras que sustenten futuras innovaciones en IA. Este movimiento es reminiscente de otros periodos de euforia tecnológica, generando paralelismos con la burbuja de las puntocom y el entusiasmo por las criptomonedas. La introducción de cada nuevo modelo de IA viene acompañada de cifras de inversión exorbitantes, con la promesa de un futuro de productividad mejorada. Sin embargo, se advierte de un ciclo especulativo donde las inversiones podrían no generar los retornos esperados, planteando el temor de una burbuja en la industria de IA.
El incidente de GPT-5 subraya los riesgos de una aceleración desmedida en la innovación tecnológica. OpenAI podría verse atrapada en su propia prisa por adelantarse, cediendo a las presiones del mercado y la competencia. Aunque Altman sostiene que solo un pequeño porcentaje de usuarios mantiene una relación insensible con ChatGPT, las discusiones internas sugieren una creciente reflexión sobre el impacto de modelos cada vez más potentes en el público general.
El porvenir de la inteligencia artificial depende de un equilibrio delicado entre progreso técnico y viabilidad económica. Sin una gestión cuidadosa, la industria podría chocar con barreras insalvables de costos energéticos y limitaciones de hardware. El episodio de GPT-5 no es simplemente un revés puntual, sino potencialmente la primera señal de advertencia en una industria que podría estar avanzando más rápido de lo que puede sostener.
