En un escenario donde la innovación tecnológica marca el ritmo, la intervención de Satya Nadella en el World Economic Forum de Davos ha dejado más que una simple reflexión sobre el futuro de la inteligencia artificial. Durante su conversación con Larry Fink, Nadella desafió el statu quo de la IA, subrayando la necesidad de convertir esta tecnología no solo en una herramienta, sino en parte fundamental de la infraestructura empresarial, lo que se traduce en un replanteamiento del modelo de negocio actual.
Desde hace años, muchas empresas han florecido en torno a la venta de soluciones basadas en envolver APIs de modelos de IA, presentando una interfaz atractiva y resolviendo problemas superficiales. Este método, sin embargo, está viendo cómo su validez se tambalea. Nadella no entregó soluciones fáciles ni apenas anuncios de hardware o software novedoso. En cambio, planteó una premisa más influyente: el verdadero valor está en transformar la IA en una infraestructura interna gobernable y rentable.
Este cambio en el enfoque cuestiona profundamente la dependencia de las empresas en APIs externas. El concepto de “soberanía del dato” se amplía hacia una “soberanía de la empresa”, una cuestión de quién controla no solo los datos, sino también el rendimiento, los costos y el desarrollo organizativo en torno a la IA. La dependencia de APIs externas puede ser práctica durante las etapas iniciales de experimentación, pero se convierte en un riesgo significativo cuando la IA se integra en procesos críticos.
En este contexto, las “wrappers”, o soluciones que envuelven tecnología para ofrecer valor añadido mínimo, están en una encrucijada. El mercado les exige ahora un nivel de innovación que exceda una simple capa de interface o de servicios sobre modelos ajenos. Con la IA cada vez más considerada como una entidad física, con sus conexiones a infraestructura energética y de datos, Nadella enfatiza que las verdaderas ‘fábricas’ de IA serán las que controlen el costo unitario y operen con una eficiencia implacable.
Si bien no se avizora una extinción inmediata de las startups que dependen de modelos externos, el mensaje es claro: el espacio para aquellas cuya única propuesta de valor es una interfaz ligera y sin diferenciación significativa está disminuyendo. Los grandes jugadores han comenzado a integrar la IA en todos los rincones de sus suites de productos, desde el sistema operativo hasta la ciberseguridad, haciendo que la competencia externa sea costosa y lenta.
La receta para sobrevivir y prosperar en este nuevo entorno pasa por el desarrollo de activos empresariales. Las compañías están adoptando enfoques más técnicos y estratégicos, tales como la ingeniería de contexto, la utilización de arquitecturas multimodelo, y la distilación de modelos grandes para entrenar versiones más pequeñas y manejables. El énfasis está en la capacidad para observar y evaluar continuamente la calidad y el costo del uso de la IA, asegurando que su aplicación no sea solo eficaz sino también sostenible.
Nadella, más que anunciar el fin de las wrappers, ha dado una fecha de caducidad a los modelos que no invierten en propiedad intelectual y control operativo. A medida que la IA cruza el umbral hacia una fase más industrializada, las empresas deben preguntarse: si los precios de las APIs cambian o si las capacidades se reducen, ¿segurará su producto siendo inteligente? En este nuevo paradigma, se plantea una línea divisoria clara entre crear valor y fomentar una dependencia insostenible.
