En un contexto de creciente demanda de cargas laborales impulsadas por la inteligencia artificial, SiFive ha revelado su segunda generación de IP Intelligence para procesadores RISC-V. Esta nueva gama está dirigida a mejorar el rendimiento en aplicaciones que van desde el «far edge» e IoT hasta los centros de datos. La familia incluye cinco productos: los X160 Gen 2 y X180 Gen 2, junto con las actualizaciones X280 Gen 2, X390 Gen 2 y XM Gen 2, todos diseñados para ofrecer mejoras significativas en cómputo escalar, vectorial y, específicamente para el XM, matricial. Esta tecnología ya se encuentra disponible para licenciamiento, con el primer silicio esperado para el segundo trimestre de 2026.
La presentación de estos productos responde a un mercado en expansión; según datos de SiFive, se anticipa un crecimiento del 20% en cargas de trabajo de IA en todos los sectores, y un incremento del 78% en soluciones de edge AI. La estrategia de SiFive resalta el potencial de RISC-V como una opción viable para silicio a medida, ofreciendo configuraciones que van desde microcontroladores hasta clusters para aplicaciones de HPC e inteligencia artificial.
La nueva línea se enfoca en casos de uso específicos: los X160 Gen 2 y X180 Gen 2, por ejemplo, son ideales para el «far edge» y el IoT de bajo consumo, apuntando a sectores como la automoción, robótica e IoT industrial. Los X280 Gen 2 y X390 Gen 2 ofrecen mayores capacidades vectoriales y de ancho de banda, mientras que el XM Gen 2 está diseñado para soportar redes profundas y transformers a alta velocidad, permitiendo configuraciones de múltiples instancias en un solo chip.
Los núcleos X-Series también destacan por su capacidad para actuar como «Accelerator Control Unit» (ACU), facilitando la integración con aceleradores externos mediante interfaces SSCI y VCIX y simplificando así la orquestación de software.
Desde una perspectiva arquitectónica, la nueva generación introduce un esquema de «Memory Latency Tolerance», mejorando la eficiencia mediante el uso de una Vector Command Queue (VCQ) y una Vector Load Data Queue (VLDQ), lo que permite evitar latencias y optimizar las operaciones. Asimismo, la jerarquía de caché ha sido actualizada para ofrecer una eficiencia superior, permitiendo una mejor utilización del área de memoria en el chip.
Además, los nuevos diseños incluyen una unidad exponential pipelineada por hardware, que mejora significativamente el rendimiento de operaciones no lineales como softmax.
La flexibilidad de integración es otro de los aspectos destacados. La modularidad de la familia Intelligence Gen 2 permite la configuración de vectores y el uso del XM como un bloque matricial escalable, adaptándose a las necesidades específicas de cada proyecto.
En el ámbito del software, la línea Gen 2 es compatible con estándares recientes como RVA23 y RVV 1.0, ofreciendo una base software unificada que cubre aplicaciones tanto en el edge como en centros de datos. SiFive ya ha asegurado la adopción temprana de su serie X100 por parte de dos compañías de semiconductores Tier 1 en EE.UU.
Con un roadmap que anticipa silicio en el segundo trimestre de 2026 y presentaciones oficiales programadas para el AI Infra Summit, SiFive está bien posicionada para atraer a arquitectos de silicio, equipos de MLOps e infra, y desarrolladores enfocados en soluciones edge.
En conclusión, la segunda generación de la familia Intelligence de SiFive representa un avance significativo en la industrialización de RISC-V para la inteligencia artificial, combinando capacidades de vectorización, cómputo matricial y un enfoque adaptativo que promete mejorar la integrabilidad y eficiencia de futuras soluciones de IA.
