Slack, el popular sistema de mensajería corporativa de Salesforce, se reinventa con el objetivo de convertirse en la «capa de trabajo» preferida para la integración de agentes de inteligencia artificial (IA). La compañía ha lanzado recientemente dos propuestas técnicas de gran relevancia: una API de búsqueda en tiempo real (RTS) y un servidor del Model Context Protocol (MCP). Estas novedades buscan permitir a las aplicaciones de IA acceder al contexto de Slack de manera controlada y segura, evitando la necesidad de duplicar datos y garantizando permisos granulares. Este enfoque promete transformar la forma en que las aplicaciones responden, deciden y actúan dentro del flujo de trabajo corporativo.
En el sector de los agentes inteligentes, los datos conversacionales son considerados como el «oro» del nuevo milenio. Sin embargo, Slack ha identificado que la información contenida en mensajes, canales y archivos suele estar fragmentada y poco estructurada. La compañía apunta a abrir esta información de manera cuidadosa para que los agentes de IA ofrezcan respuestas más precisas, basadas en conversaciones reales y contextuales.
Además de estas innovaciones, Slack introduce con su plataforma los Slack Work Objects, herramientas que permiten integrar datos de aplicaciones de terceros en las conversaciones, así como nuevas utilidades para desarrolladores, entre ellas, las Block Kit Tables preconstruidas y un CLI actualizado para apps Bolt. Todas estas iniciativas están respaldadas por un compromiso claro con la seguridad empresarial y el respeto a los permisos de usuario.
El motivo del lanzamiento de estas innovaciones es claro: resolver un problema persistente de fragmentación tecnológica en las empresas. Con más de 200,000 compañías SaaS operando a nivel mundial, muchas organizaciones se enfrentan a saltos constantes entre diferentes herramientas, lo que puede llevar a una pérdida de productividad estimada en un 40 %. Para Slack, el desafío consiste en integrar la inteligencia artificial en las plataformas que los empleados ya utilizan, en lugar de obligarlos a cambiar de entorno de trabajo.
La RTS API de Slack representa una columna vertebral que permite a las aplicaciones o agentes acceder a mensajes, archivos y canales con un enfoque específico en tiempo real. Este método evita la duplicación innecesaria de datos y se traduce en respuestas más actualizadas y fiables, al mismo tiempo que mantiene la gobernanza y los permisos al nivel requerido por los usuarios.
Por otro lado, el servidor MCP facilita la interacción entre modelos de lenguaje (LLM), aplicaciones y Slack. Actuando como un bus de comunicación unificado, estandariza la manera en que los modelos descubren información contextual y ejecutan tareas, simplificando la integración y facilitando el acceso a los datos bajo permisos vigentes.
Empresas de renombre como Anthropic, Google, Perplexity, Dropbox y Notion ya están implementando la RTS y/o MCP, lo que marca un paso significativo hacia la creación de un ecosistema de colaboración humano-IA más eficiente y seguro.
En términos de seguridad, Slack reafirma su compromiso con un enfoque de seguridad de clase empresarial, asegurando permisos precisos y privacidad en el uso de aplicaciones de terceros. Todas estas aplicaciones se integran en el Slack Marketplace, que actúa como una plataforma unificada para distribución y control, facilitando la gestión de agentes y herramientas IA en el entorno corporativo.
El lanzamiento de estas capacidades está previsto para principios de 2026, mientras que algunas herramientas ya están disponibles para los desarrolladores. Slack invita a los usuarios a seguir de cerca estos desarrollos, ya que su potencial para transformar la colaboración y la productividad en el lugar de trabajo es considerable. Con el apoyo constante del ecosistema tecnológico, Slack aspira a que la IA se convierta en un aliado efectivo dentro del flujo de trabajo, eliminando barreras y potenciando la eficiencia en el ámbito corporativo.
