Snowflake ha realizado un avance significativo en el ámbito del manejo de datos al anunciar la integración de sus capacidades principales con tablas Apache Iceberg™, un formato de tabla que está ganando popularidad rápidamente en el ámbito de los datos abiertos. Esta integración busca ofrecer a las organizaciones la posibilidad de utilizar sus datos de manera más eficiente y ágil, sin necesidad de moverlos ni comprometer aspectos vitales como la seguridad o el rendimiento.
La interoperabilidad que ofrece Snowflake, gracias a esta integración, permitirá a las compañías realizar análisis de datos desde distintos entornos gestionados y abiertos sin complicaciones. Este paso adelante facilita la adopción de arquitecturas open lakehouse, permitiendo un acceso fluido a los datos y su intercambio, impulsando de esta forma el desarrollo e implementación de soluciones avanzadas, incluyendo aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
Business operaban bajo la presión de elegir entre plataformas integradas de gestión de datos y aquellas basadas en formatos abiertos como Parquet, un dilema que ahora se disuelve con el soporte de Snowflake para Apache Iceberg. Esta plataforma ofrece a los usuarios la posibilidad de almacenar, gestionar y analizar sus datos en un formato abierto e interoperable, sumando las ventajas de una plataforma confiable, conectada y fácil de usar.
Según Christian Kleinerman, EVP de Producto en Snowflake, la visión es un futuro de datos que sea tanto abierto como fácil de manejar. Con las innovaciones recientes, se busca eliminar la complejidad inherente en la gestión de datos, manteniendo, al mismo tiempo, el rendimiento y la seguridad que caracterizan a Snowflake.
El soporte mejorado de Snowflake para tablas Iceberg promete acelerar la analítica de lakehouse al aprovechar el motor de cómputo de Snowflake sobre las tablas Iceberg. Además, se han anunciado futuros servicios, Search Optimization y Query Acceleration, cupando parte del esfuerzo colaborativo con la comunidad de Apache Iceberg para introducir soporte para nuevos tipos de datos. La seguridad integral y la gobernanza son también puntos clave, asegurando que los datos puedan ser restaurados eficientemente ante desastres potenciales.
El intercambio de datos es otra área potenciada por esta integración, permitiendo que las empresas alcancen un nuevo nivel de intercambio seguro y monetización de sus datos.
Snowflake continúa reafirmando su compromiso con el código abierto y la innovación en datos, con una inversión significativa en estándares y proyectos open source. Desde contribuciones a Apache Iceberg hasta adquisiciones de empresas como Datavolo y Streamlit, Snowflake está construyendo un ecosistema que promueve la interoperabilidad y la transparencia de los datos. En este contexto, la adquisición de tecnologías innovadoras refuerzan su apuesta por un ecosistema abierto, destacando proyectos como Apache NiFi y Modin, que simplifican y aceleran la gestión de datos y aplicaciones. Con estos pasos, Snowflake no sólo está modelando el futuro del manejo de datos, sino también impulsando una comunidad de desarrollo más abierta e inclusiva.
