TensorWave Revoluciona el Entrenamiento de IA en Norteamérica con el Mayor Clúster de GPUs AMD y Refrigeración Líquida

En un movimiento estratégico que apunta a cambiar la dinámica del mercado de inteligencia artificial, la startup TensorWave ha lanzado el clúster de entrenamiento basado en GPU AMD más grande de Norteamérica. Este despliegue, compuesto por 8,192 aceleradores Instinct MI325X, marca un hito técnico y presenta un desafío directo a la hegemonía de NVIDIA en el sector.

El sistema, que opera bajo un innovador sistema de refrigeración líquida directa a chip, representa no solo una proeza técnica sino también un apoyo decidido al ecosistema de AMD en un contexto de industria dominado por las opciones de NVIDIA. Las imágenes del clúster, compartidas en la red X, muestran la infraestructura de alta densidad que ahora está a disposición de clientes empresariales para entrenamiento en la nube.

El modelo MI325X de AMD, presentado en 2024, destaca por sus 256 GB de memoria HBM3e, un ancho de banda de 6 TB/s y la capacidad de cálculo de hasta 2,6 PFLOPS en FP8. A pesar de que la escala por nodo no alcanza a las soluciones NVIDIA, TensorWave ha priorizado la densidad térmica y la eficiencia por rack, logrando un rendimiento teórico de 21 exaFLOPS.

La implementación de la refrigeración líquida directa es crucial, pues cada GPU consume cerca de 1,000 vatios, lo cual habría sido inviable con métodos de refrigeración convencionales. Esta tecnología también allanará el camino para las próximas GPU MI350X, que se espera manejen mayores demandas térmicas.

Recientemente, TensorWave aseguró 100 millones de dólares en una ronda Serie A liderada por AMD Ventures, subrayando su compromiso con el ecosistema ROCm para entrenamientos a gran escala. Aunque NVIDIA sigue siendo líder con su ecosistema CUDA, el progreso de TensorWave representa un punto de inflexión en la diversificación de las opciones para la IA a hiperescala.

Este es solo el primer paso de TensorWave. Para 2025, planean integrar las GPUs MI350X, que introducirán precisiones y anchos de banda mejorados, reforzando aún más a AMD como una alternativa viable y eficiente a NVIDIA en el campo de la inteligencia artificial. Con más de 8,000 GPUs en operación, la empresa se perfila como un líder emergente para aquellos que buscan eficiencia sin comprometer el costo, ofreciendo un modelo de IA sostenible y escalable.

Cayetano Andaluz
Cayetano Andaluz
Periodista y redactor de noticias de actualidad sobre Andalucía y sus provincias. También información en general.

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