En un panorama donde las organizaciones lidian diariamente con millones de documentos, surge un desafío crucial: transformar los datos no estructurados, que representan entre el 80% y 90% del contenido documental, en información valiosa. La dependencia tradicional en la entrada manual de datos, no solo consume tiempo, sino que también es propensa a errores, dificultando la capacidad de las empresas para escalar y adaptarse a las exigencias del mercado.
La inteligencia artificial generativa ha abierto nuevas posibilidades para el procesamiento de documentos, aunque la transición de soluciones de prueba de concepto a entornos de producción aún enfrenta grandes obstáculos. Frecuentemente, las organizaciones deben reconstruir sus prototipos por problemas de capacidad, manejo de errores o incumplimiento de requisitos de seguridad y estándares empresariales.
Para enfrentar estos retos, se ha presentado el GenAI IDP Accelerator, una solución de código abierto destinada a transformar el procesamiento documental. Esta herramienta automatiza los flujos de trabajo, extrayendo datos estructurados de los documentos y reduciendo significativamente el trabajo manual necesario. En lugar de meses, las empresas pueden implementar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial en cuestión de días.
El procesamiento de documentos inteligente (IDP, por sus siglas en inglés) abarca tecnologías que extraen y procesan datos de diversos tipos de documentos. Incluye tareas como reconocimiento óptico de caracteres (OCR), clasificación automática de documentos, extracción de datos, evaluación de calidad y generación de resúmenes. Estas capacidades son esenciales en industrias como servicios financieros, atención médica, manufactura y sector público.
Históricamente, el IDP ha dependido de la extracción basada en plantillas y modelos de aprendizaje automático tradicionales, limitados en configuraciones y precisión. Sin embargo, la aparición de modelos de lenguaje avanzados y la inteligencia artificial generativa están revolucionando el campo, permitiendo una precisión casi humana en el procesamiento documental.
El GenAI IDP Accelerator ha mostrado su eficacia en transformar el manejo documental en diversas organizaciones. Competiscan, dedicada a la inteligencia de marketing, mejoró la precisión de sus procesos en un 85%, mientras que Ricoh, líder en gestión documental, logró escalar el procesamiento de más de 10,000 documentos médicos mensuales. Basada en servicios de Amazon, su solución modular permite un despliegue sencillo bajo un modelo de costes por uso, adaptándose a necesidades específicas sin dificultad.
La arquitectura modular del GenAI IDP Accelerator aprovecha la escalabilidad y seguridad de la nube, permitiendo la personalización de cada etapa de procesamiento según requerimientos organizacionales.
Conforme el mundo avanza hacia la automatización y la inteligencia artificial, herramientas como el GenAI IDP Accelerator prometen revolucionar el procesamiento y manejo documental, otorgando a las organizaciones la capacidad de obtener resultados mejores de forma rápida y rentable.
