En un movimiento pionero en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada a la medicina, Utah se ha convertido en el primer estado de Estados Unidos en introducir un sistema que permite a los pacientes con enfermedades crónicas renovar determinadas recetas médicas sin la necesidad de interacción directa con un médico. Este novedoso servicio, desarrollado por la startup Doctronic y el Office of Artificial Intelligence Policy, pretende agilizar el proceso de renovación de medicación, disminuir los tiempos de espera y recopilar datos sobre su efectividad y seguridad antes de considerar una posible expansión del modelo.
El proyecto ha generado opiniones divididas. Mientras algunos ven en esta herramienta una solución para eliminar los cuellos de botella en el sistema sanitario, otros plantean preocupaciones sobre la automatización de decisiones clínicas y los riesgos asociados a la disminución del papel del médico. Esta iniciativa ha sido encuadrada dentro de un modelo conocido como «regulatory sandbox», que permite probar tecnologías bajo estricta supervisión, recopilación de datos y condiciones especiales antes de considerar su implementación definitiva.
El programa ofrece una vía rápida para renovar medicamentos previamente prescritos, especialmente en casos de tratamientos estables para condiciones crónicas. Los usuarios pueden completar el proceso enteramente en línea y a un costo asequible de cuatro dólares. Según los datos proporcionados, un significativo 80% de la actividad vinculada a medicación se relaciona con renovaciones, lo que subraya el potencial de esta tecnología para mejorar la eficiencia sin comprometer los resultados.
Doctronic sostiene que su sistema de IA coincide con las decisiones clínicas de médicos en un 99% de los casos según estudios propios, una cifra que invita al optimismo sobre la precisión del sistema. Sin embargo, estos resultados no han sido auditados por terceros independientes, lo que ha llevado a algunos profesionales del sector a cuestionar la seguridad y viabilidad de delegar este tipo de decisiones en una máquina.
El debate se extiende más allá de la tecnología, tocando también cuestiones éticas y profesionales. La American Medical Association ha expresado su preocupación respecto a los riesgos potenciales de reducir la intervención médica en este tipo de procesos. La precisión en situaciones comunes es una cosa, pero el verdadero desafío radica en cómo el sistema maneja los casos complejos, con historiales médicos incompletos o interacciones farmacológicas poco frecuentes. Aquí, más que la tasa de acierto global, es crucial el diseño de controles y mecanismos de contención que aseguren la gobernabilidad del sistema.
El piloto no solo es relevante para el sector sanitario, sino que sirve como una prueba de cómo otros sectores regulados pueden integrar la inteligencia artificial. Cuestiones de automatización, gobernanza, ciberseguridad, privacidad, interoperabilidad y modelos operativos están siendo examinadas detenidamente en Utah. La pregunta clave sigue siendo cómo probar estas tecnologías en condiciones reales sin exponerse a riesgos inaceptables, una cuestión que muchas organizaciones alrededor del mundo están considerando seriamente.
