La operación de centros de datos ha evolucionado significativamente, pasando de un enfoque basado en rutinas preestablecidas a uno que demanda vigilancia continua y ajustes proactivos. Este cambio es impulsado por el creciente uso de cargas intensas, especialmente las asociadas con la Inteligencia Artificial (IA). Dentro de este contexto, Vertiv ha lanzado Vertiv™ Next Predict, un servicio gestionado por IA que promete «industrializar» el mantenimiento de infraestructuras críticas. La intención es transformar los tradicionales modelos de mantenimiento reactivo y preventivo hacia enfoques basados en condiciones y predicciones más precisas.
La premisa fundamental detrás de esta propuesta es sencilla: si la infraestructura se supervisa con suficiente detalle a través de telemetría, sensores y métricas operativas, y se cuenta con analítica capaz de identificar desviaciones, es posible prever fallos o degrados antes de que se conviertan en problemas graves. Este enfoque busca minimizar el riesgo de paradas no planificadas, mejorar la fiabilidad, y optimizar el rendimiento, especialmente en ambientes de alta densidad donde la energía y la refrigeración son tan críticas como el hardware de computación mismo.
El cambio del mantenimiento «por calendario» al mantenimiento «por comportamiento» representa una revolución en el sector. Durante años, los centros de datos han operado bajo un sistema que combinaba revisiones programadas, reemplazos preventivos y reparaciones reactivas ante fallos. Sin embargo, este modelo se ha vuelto ineficiente con el aumento de la complejidad operativa: más sensores, equipos, y sedes, aliado a una menor tolerancia a las interrupciones.
Next Predict se plantea como un “servicio digital gestionado”, que fusiona sensores, telemetría de alta resolución y analítica de IA para generar información accionable. Esto se traduce en una cadena de cinco pasos: captura de telemetría, transmisión segura de datos, análisis en la nube para identificar indicadores tempranos, definición de acciones prescriptivas, y una respuesta de servicio ajustada a las necesidades específicas.
Para los operadores de centros de datos, esta nueva metodología supone una mejora significativa en visibilidad, priorización y reducción de visitas innecesarias. Hasta ahora, gran parte del trabajo incluyó revisiones «por si acaso», intervenciones prematuras o diagnósticos tardíos. Al centralizar la monitorización y comparación de rendimientos, los equipos pueden aplicar mejores prácticas, permitiendo tiempos más cortos para diagnóstico y reparación, optimizando las intervenciones físicas y reduciendo las visitas aleatorias.
Este servicio se dirige principalmente a la gestión de energía y refrigeración dentro de los centros de datos, incluyendo tecnologías avanzadas como sistemas de energía en baterías (BESS) y refrigeración líquida. Vertiv busca con Next Predict ofrecer un cambio cultural necesario frente a una infraestructura cada vez más densa y costosa para enfriar.
En última instancia, el enfoque de Vertiv busca reducir la improvisación en un entorno que exige mayor precisión. A medida que se intensifica la computación, también aumenta la presión por mantener la continuidad operativa. Las decisiones basadas en analítica avanzada permiten un cambio de estrategias predefinidas por calendario a decisiones más informadas. En un mundo donde las «fábricas de IA» se multiplican y el costo de un paro no planificado es elevado, esta transición resulta vital.
