La industria de centros de datos, en expansión acelerada debido a aplicaciones de inteligencia artificial (IA) cada vez más exigentes, enfrenta una presión renovada: el mantenimiento. Las “IA factories” o fábricas de inteligencia artificial demandan estrategias que superen las revisiones programadas tradicionales. En respuesta a este desafío, Vertiv ha lanzado una solución audaz: Vertiv™ Next Predict. Anunciada el 27 de enero de 2026, esta propuesta busca transformar el mantenimiento tradicional, basado en calendarios, hacia un enfoque predictivo y centrado en datos, identificando y abordando riesgos antes de que se conviertan en problemas críticos.
El concepto es claro pero desafiante. Next Predict se aleja del modelo “toca revisión” hacia un análisis en tiempo real del rendimiento de los activos—desde la energía hasta la refrigeración e infraestructura IT—para detectar anomalías en sus fases preliminares. Este sistema integra detección de anomalías impulsada por IA y un algoritmo predictivo que valora el impacto potencial, asignando niveles de riesgo y priorizando respuestas. Una vez identificados los problemas, los expertos de Vertiv llevan a cabo un análisis de causa raíz y definen acciones concretas para resolver los inconvenientes.
El ejecutivo Ryan Jarvis afirma que el objetivo de esta innovación es simple: desbloquear más tiempo de actividad operativa para los centros de datos. En la práctica, la promesa radica en evitar intervenciones innecesarias, permitiendo decisiones informadas y proactivas para anticipar problemas en entornos críticos.
Vertiv encuadra Next Predict dentro de su amplia gama de infraestructuras para IA, destacando su compatibilidad con un espectro creciente de plataformas de potencia y refrigeración, incluyendo soluciones avanzadas como las BESS (Battery Energy Storage Solutions) y componentes de refrigeración líquida. La empresa aspira a que su sistema se integre y escale con futuras tecnologías, prometiendo una arquitectura unificada desde la red eléctrica hasta el chip.
Sin embargo, el enfoque predictivo presenta retos inherentes. La calidad y el contexto de los datos son vitales, y los cambios en el entorno pueden aumentar la posibilidad de alertas falsas. La integración con sistemas existentes, la ciberseguridad y la dependencia del proveedor son cuestiones que los operadores deben evaluar detenidamente antes de adoptar un sistema de mantenimiento predictivo basado en IA. La capacidad de respuesta ante alertas es igualmente crucial para el éxito.
El lanzamiento de Vertiv llega en un momento crucial, cuando las empresas de infraestructura buscan destacarse en el creciente mercado de centros de datos para IA. Las acciones de Vertiv reflejan esta dinámica, mostrando un rango significativo en el mercado recientemente. La tendencia es clara: el mantenimiento predictivo deja de ser un lujo para convertirse en una necesidad para mantener la operabilidad en entornos de alta densidad sin sorpresas indeseadas.
